教員は,利用可能なコースモジュール,入門チュートリアル,コード例を活用し,MATLABを用いてディープラーニングの授業を行うことができます。ドメインに特化したツールボックスとアプリを備えたMATLABを使用すれば,学生はデータの前処理,画像のラベル付け,ネットワーク設計,転移学習を含むドメイン固有のディープラーニングのタスクをスムーズに学習して実行できるようになります。

MATLABは,オープンソースのディープラーニングフレームワークとの相互運用性をサポートしているため,学生はTensorFlow, PyTorch,その他の一般的なフレームワークをMATLABのディープラーニングプロジェクトに適用できます。

以下は,MATLABでディープラーニングの授業を行うためのコースカリキュラム,教科書,コード例,その他のツールのサンプルです。


コースカリキュラム

教科書

MATLAB関連リソース

コンピュータービジョン,画像処理,自動運転,信号処理,音声処理向けのディープラーニングワークフローを探索

MATLABを使用したデータサイエンスの授業

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