MATLABを使用したデータサイエンスの授業
データサイエンスは,科学や産業に革命をもたらす分野として台頭しています。特に学部教育は,学生がデータサイエンスに触れる機会を増やし,データサイエンス人材の供給を拡大させるうえで,重要な役割を果たしています。
国家科学、工程和医学研究院，2018
艾城人材を年間50万人育成するAI戦略により,国公立大学,私立大学,さらに理系文系に関わらず,そのためのAI教育が求められています。
MATLABはデータサイエンスの初歩となる数学・統計から,応用となるアプリケーション開発まで行うことができ,プログラミングが苦手な方でもデータサイエンススキルを身に付けAIを実装できるよう,様々なUIや機能を備えています。また,専門分野や用途に特化したアドオン製品により,AI×専門のダブルメジャーを目指す負担を軽減することができます。
MATLABの特長
- シンプルに数行のコードで完結し,ノートブック形式でコードや説明,実行結果をまとめられるエディターがあり,基礎となる数学・統計教育において理論の理解や応用が容易
- ロボティクス,テキスト解析,ディープラーニングといった近年注目されている分野に特化したアドオン製品によりオプション機能が充実
- 数ステップでMATLABとアドオン製品を同時にインストールでき,環境構築が容易
- ハードウェアサポートパッケージにより,ハードウェアを用いたPBL授業の環境構築が容易
- いつでも,だれでもアクセス可能な自己学習コンテンツを提供
Mathworks制品は，一流社団法人データサイエンティスト协协および处推进机构がししデータサイエンティストスキルチェックリストの項目のうち,基礎数学(統計数理,線形代数,微分・積分）、予測（回帰、分類）、検定、グルーピング,データ加工,データ可視化,機械学習、深層学習、強化学習、時系列分析、言語処理、画像・動画処理,音声/音楽処理,最適化に対応しており,MATLABとアドオン製品を使用することでこれらを簡単に実装することができます。
MathWorksでは,MATLABを使用してデータサイエンスの授業を行う際に利用可能なコースモジュール,入門チュートリアル,コード例を用意しています。以下のリンクよりご利用ください。また、Webに掲載されていない事例やリソースのご希望がございましたら,お気軽にお問い合わせください。
コース教材
- 金沢工業大学:AI基礎——手書き文字の認識のサンプル教材
- 内森·Kutzワシントン大学:科学计算和数据科学在翻转开源课堂中的可扩展集成(.pptx 353.3 MB)
- ワシントン大学:数据科学的生物学家
- ニューヨーク市立大学:教学环境在MATLAB数据分析基础
- アリゾナ大学:使用MATLAB开发入门数据分析类
- スタンフォード大学:机器学习信号处理
教科書
- 最新MATLABハンドブック第七版:機械学習・ディープラーニング対応
- 強化学習アルゴリズム入門:“平均“からはじめる基礎と応用
- イラストで学ぶ機械学習最小二乗法による識別モデル学習を中心に
- 大数据分析的计算和统计方法及其应用
- 计算统计手册与MATLAB
- 数据驱动科学与工程:机器学习，动力系统和控制
- 工程和科学的测量和数据分析
オンラインコース
- CourseraのMATLAB専門講座を使用した実践的データサイエンス(4つの専門講座)
- Andrew Ng(スタンフォード大学)によるCourseraの機械学習
- NPTELでのBalaji Srinivasan教授とGanapathy教授(インド工科大学マドラス校)による工学および科学の分野における機械学習
産業分野での用途
産業分野のケーススタディ
- 伯特立の神経バイパス技術により,麻痺患者の腕と手の運動機能を回復
- 宝马,機械学習を使用して車のオーバーステアリングを検出
- 荷兰阿斯麦公司半導体製造用に機械学習を使用したバーチャルメトロロジー技術を開発
MATLAB関連リソース
関連Webセミナー
