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统计和机器学习工具箱™には,データデータを明,分享析およびモデルするするのとアプリがされてますいい。记述记述,可味,クラスタリングを使て,探索て,探索の解析,データへ解析,データデータへ解析pのあてはめ,モンテカルロモンテカルロシミュレーションのの生成,および仮说検定を実できます。回帰ととのアルゴリズムをし,データデータから引き出し,予测データをでき引き出し,予测モデルをできます。分析学院器材および。をを用しし対话的にうも,あるいは自动をを使してで行。
多重抽出に关键词て,ツールボックスににされは,ツールツールに用意さているいるいる则,则则,および特徴,次元削减,および,予测,予测最も。
ツールボックスには,教师教师,半教师半教师,および教师なしの机关学院アルゴリズムとして,サポートサポートマシン(svm),ブースティングブースティングれ决定木,k-means,そのそののクラスタリングクラスタリングなどなどさされいい。部分依存プロットややといったといった可性をするするを适适使用し,组み込み配布用のc / c ++コードを自动的に生成できできのアルゴリズムの多くは,メモリに格式できない大大きなセットで使用できます。
统计和机器学习工具箱の基质を学习
データデータのインポートと,记述记述,可致残
データ频度モデル,无作用为本の生成,パラメーターの推定
T検定,f検定,カイ二乘二乘合并性など
データの自然なグループパターンを见つけるための教师习习习
分享分享分享分享分享,多重anova,反复测定anova
线路,一般化纤,非非およびおよび方向式教师あり学
バイナリバイナリ问题とマルチマルチクラス问题のため教师教师ありあり习および半教师学校アルゴリズム
PCA,因子分类,特点选択,特价抽出など
実験実験法(DOE),生命时间分类および信息分享,统计的工程管理
メモリ不代表なるデータデータのの分享
统计关节の并列计算またはまたは计算
统计和机器学习工具箱关关に対するC / C ++コードおよびMEX关节生成