この例では、各種の統計プロットを使用して多変量データを視覚化する方法を示します。統計分析の多くでは、予測子変数と応答変数という 2.つの変数のみを使用します。このようなデータは、2.次元散布図、二変量ヒストグラム、箱ひげ図などを使用すると容易に可視化できます。また、3.次元散布図を使用したり、3.番目の変数を色などでエンコードした 2.次元散布図でも、三変量データも可視化できます。しかし、データセットの多くには、変数が多数含まれるため、直接的な可視化は困難です。この例では、统计和机器学习工具箱™ を使用して MATLAB®で高次元データを可視化する方法をいくつか紹介します。