主要内容
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統計量の可視化
データのパターンと傾向の表示
単一変数の分布を調べるには,箱ひげ図やヒストグラムなどの一変量プロットを使用します。変数間の関係を示すには,グループ化された散布図や二変量ヒストグラムなどの二変量プロットを使用します。複数の変数間の関係を可視化するには,アンドリュースプロットやグリフプロットなどの多変量プロットを使用します。プロットをカスタマイズするには,ケース名,最小二乗線および参照曲線を追加します。
関数
andrewsplot |
アンドリュースプロット |
binScatterPlot |
高配列のビンの散布図 |
biplot |
バイプロット |
箱线图 |
要約統計を箱ひげ図で可視化 |
gline |
プロットするラインの対話形式追加 |
gname |
プロットへのケース名の追加 |
gplotmatrix |
グループ別散布図の行列 |
glyphplot |
グリフプロット |
gscatter |
グループ別の散布図 |
hist3 |
二変量ヒストグラムプロット |
lsline |
散布図への最小二乗線の追加 |
parallelcoords |
平行座標プロット |
refcurve |
プロットへの参照曲線の追加 |
refline |
プロットへの基準線の追加 |
scatterhist |
周辺ヒストグラムをもつ散布図 |
トピック
箱ひげ図のノッチを使用したデータ分布の比較。
データ分布およびグループ間の関係を比較します。
この例では,各種の統計プロットを使用して多変量データを視覚化する方法を示します。
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