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分類

• 分類学習器アプリ
  分類モデルの対話的な学習,検定,調整
  
• 分類木
  マルチクラス学習用の二分決定木
  
• 判別分析
  正規化された線形および2次判別分析
  
• 単純ベイズ
  ガウス,多項またはカーネル予測子がある単純ベイズモデル
  
• 最近傍
  Kd木探索を使用するk最近傍分類
  
• サポートベクターマシン分類
  バイナリまたはマルチクラス分類用のサポートベクターマシン
  
• アンサンブル分類
  マルチクラス学習用のブースティング,ランダムフォレスト,バギング,ランダム部分空間およびECOCのアンサンブル
  
• モデルの作成と評価
  特徴選択,ハイパーパラメーターの最適化,交差検証,予測性能の評価,分類精度の比較検定
  

注目の例

分類

この例では,判別分析,単純ベイズ分類器,決定木による分類を実行する方法を示します。

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決定木のバギングによる格付け

この例では,自動信用格付けツールの作成方法を示します。

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