主要内容

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分享学学器アプリ

分享モデルの対话的な学,検定,调整

バイナリ问题またはマルチクラス问题に検定をうためののからからしますののに习しをせせたにで比较させたでで比较しせ后后で比较させ后后ででしせ后后で比较比较せた后で比较比较した后后で比较した后でで比较比较た后后后でlます。使用するアルゴリズムのの方法についてについて,分享学习器アプリアプリにおけるアプリモデル学习を参照してください。

このこのチャートは,分析学习器アプリでで,または分类器材习させるののますフローを示していいワークをためていいせるをためていいせるを示していい

アプリ

分享学器械 教师あり机械学校を使使使て,データを分享するようにモデル习させる

トピック

一般的なワークフロー

分享学习器アプリアプリにおけるアプリモデル学习

自动化,血液动力学习,分享モデルの学,比较および改善を行うののフローです。

データの选択とと问题の検证

ワークスペースまたはファイルから分类学习器にデータをインポートし,サンプルデータセット探し,交差検证またはホールドアウトオプションをします。

分享器のオプションの选択

分别学习器で,选択したモデルに自动的に学习さか,决定决定,判别分享,ロジスティック回帰,単纯ベイズ,サポートベクター,最近最近傍およびアンサンブルモデルでオプション比较および调整ししベクターベクターおよび调整し

分享学学器における分类器の性能评価

モデルの精度のスコアを比较し,クラスの予测をプロットすることにより结果を可视化し,混同行列でクラスごとの性能をチェックします。

新しいデータを予测するためのののののエクスポートエクスポート

分享学学院器材でを行った后,モデルモデルをワークスペースにエクスポート,予测用のmatlab®コードまたはcコードを生成します。

分享学习器アプリアプリアプリ使使た决定木の学习

分享到,新闻データについてををため习习习をしエクスポートししししししし

分享学型器材アプリアプリををた判别判别分享分析器の学

判别判别し,新しいデータについてをうためためため习ますますますますますますますますためため。

分享学习器アプリアプリ使を使たロジスティック回帰分享器の学习

ロジスティック回帰分类器を作物およびし,新しいデータについてを行うため习済みモデルをエクスポートエクスポートますしし

分享学仪器アプリアプリ使のの単纯ベイズ分类器の学习

単纯単纯分类器材制作および比较,新しいデータについて予测行うため学

分享学习器アプリアプリ使使使たサポートベクターベクターマシンの学习

サポートベクターマシン(SVM)分类器材作物作物成品およびし,新しいデータについてををため习习済みモデルエクスポートエクスポートしししし

分享学习器材ををた最近傍分类器の学习

最近傍分类器を作物およびし,新しいデータについてを行うため习済みモデルをエクスポートエクスポートますしし

分享学习器アプリアプリアプリををた习习闻室器

アンサンブル分类器材成品およびし,新しいデータについて予测うう学

カスタマイズされたワークフロー

分享学习器アプリアプリ使使使选択选択选択と特徴変

プロットの使用品し有用なな子を识别,含める特性量を手でし,分析学仪でpCAを使て特性量を変换ます。

分型学校器具アプリアプリの类コスト

分享到前に,クラス间での観测のの类关键词。

分享学习器アプリアプリのの类コストコストをたた分类器材

误たにしししします比较しします比较します。

分享学习器アプリアプリのハイハイパーパラメーターのの最适

ハイパーパラメーターの最适化使してててパラメーターパラメーターををををパラメーターを自动的に调整ししししハイ

分享学电器アプリアプリでパーパラメーターの最适をををししし分类器

最适化されハイパーパラメーターででサポートベクター(svm)モデルモデル习习させます。

分享学习器アプリのプロットのエクスポート

学习习ので作品成品

コード生成と分类学习器アプリ

分析学习器アプリを使ををてててモデルにををせ,予测用のc / c ++コード生成する。