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クラスター分析

• 階層クラスタリング
  クラスターの入れ子セットの生成
  
• k-均值および kMedoidクラスタリング
  平均距離または 梅多德距離の最小化によるクラスター、およびマハラノビス距離の計算
  
• DBSCAN（基于密度的含噪应用程序空间聚类）
  DBSCANアルゴリズムを使用してクラスターと外れ値を求める
  
• スペクトル クラスタリング
  グラフベースのアルゴリズムを使用してクラスターを求める
  
• 混合ガウス モデル
  期待値最大化アルゴリズムを使用した混合ガウス モデルに基づくクラスター
  
• 最近傍
  網羅的探索または 杜兰特木探索を使用して最近傍を探索
  
• 隠れマルコフ モデル
  データ生成用のマルコフ モデル
  
• クラスターの可視化と評価
  データのクラスターをプロットおよびクラスターの最適数を評価
  

注目の例

クラスター分析

この例では、统计和机器学习工具箱™ のクラスター解析を使用して観測値やオブジェクトの類似度と非類似度を調べる方法を示します。多くの場合、データは観測値のグループ (クラスター) に自然に分類されます。同じクラスター内のオブジェクトは特徴が似ており、異なるクラスター間ではオブジェクトの特徴が異なります。

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