近年,ディープラーニング(深度学习:深层学习)が多くの注目を集めてのには由がありますそれ人间よりより正当确画像ををしたり,世界最强の囲碁に胜利するほど,ディーほどはかつてない高度精密に达しているいるですですです。
ディープラーニング(深度学习:深層学習)をプロジェクトに活用することに興味があったとしても,これまで一度も使ったことがないとしたら,何から始めたらよいのでしょうか吗?
ディープラーニングのモデルを使うべきか,同じ結果を機械学習で得ることはできるのか吗?画像分類を行う際,新しいニューラルネットワークを構築するのと,既存の学習済みネットワークを使うのではどちらが適しているのか吗?ディープラーニングのフレームワークは何が最適なのか吗?
この电子书では,基礎となるテクニックを簡潔に解説しています。ディープラーニングは決して難解なものではなく,専門家でなくても今すぐ始められるのです。
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- 机构学院vs.ディープラーニング
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
- AlexNetなどの学习済みネットワークを使使使使し画像认识と分享
- 使用例,チュートリアル,ソフトウェアにアクセスしてディープラーニングを始める
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