近年,ディープラーニング(深度学习:深層学習)が多くの注目を集めているのには理由があります。それは人間よりも正確に画像を分類したり,世界最強の囲碁棋士に勝利するほど,ディープラーニングはかつてない高い精度に到達しているからです。
ディープラーニング(深度学习:深層学習)をプロジェクトに活用することに興味があったとしても,これまで一度も使ったことがないとしたら,何から始めたらよいのでしょうか吗?
ディプラニングのモデルを使うべきか，同じ結果を機械学習で得ることはできるのか?画像分類を行う際,新しいニューラルネットワークを構築するのと,既存の学習済みネットワークを使うのではどちらが適しているのか吗?ディプラニングのフレムワクは何が最適なのか?
この电子书では，基礎となるテクニックを簡潔に解説しています。ディプラニングは決して難解なものではなく，専門家でなくても今すぐ始められるのです。
电子书をダウンロドすると，以下を詳しくご覧いただけます。
- 機械学習vs.ディプラニング
- 畳み込みニュラルネットワク(cnn)
- AlexNetなどの学習済みネットワクを使用した画像認識と分類
- 使用例，チュトリアル，ソフトウェアにアクセスしてディニングを始める
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