近年、ディープラーニング（深度学习：深層学習）が多くの注目を集めているのには理由があります。それは人間よりも正確に画像を分類したり、世界最強の囲碁棋士に勝利するほど、ディープラーニングはかつてない高い精度に到達しているからです。
ディープラーニング(深度学习:深層学習)をプロジェクトに活用することに興味があったとしても,これまで一度も使ったことがないとしたら,何から始めたらよいのでしょうか吗?
ディープラーニングのモデルを使うべきか,同じ結果を機械学習で得ることはできるのか吗?画像分類を行う際,新しいニューラルネットワークを構築するのと,既存の学習済みネットワークを使うのではどちらが適しているのか吗?ディープラーニングのフレームワークは何が最適なのか吗?
この电子书では,基礎となるテクニックを簡潔に解説しています。ディープラーニングは決して難解なものではなく,専門家でなくても今すぐ始められるのです。
电子书をダウンロードすると,以下を詳しくご覧いただけます。
- 機械学習 vs。ディープラーニング
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
- 阿列克斯内特などの学習済みネットワークを使用した画像認識と分類
- 使用例,チュートリアル,ソフトウェアにアクセスしてディープラーニングを始める
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