近年、ディープラーニング（Deep Learning: 深層学習）が多くの注目を集めているのには理由があります。それは人間よりも正確に画像を分類したり、世界最強の囲碁棋士に勝利するほど、ディープラーニングはかつてない高い精度に到達しているからです。

ディープラーニング（Deep Learning: 深層学習）をプロジェクトに活用することに興味があったとしても、これまで一度も使ったことがないとしたら、何から始めたらよいのでしょうか？

ディープラーニングのモデルを使うべきか、同じ結果を機械学習で得ることはできるのか？画像分類を行う際、新しいニューラルネットワークを構築するのと、既存の学習済みネットワークを使うのではどちらが適しているのか？ディープラーニングのフレームワークは何が最適なのか？

このebookでは、基礎となるテクニックを簡潔に解説しています。ディープラーニングは決して難解なものではなく、専門家でなくても今すぐ始められるのです。

Ebookをダウンロードすると、 以下を詳しくご覧いただけます。

  • 機械学習 vs. ディープラーニング
  • 畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
  • GoogLeNet などの学習済みネットワークを使用した画像認識と分類
  • 使用例、チュートリアル、ソフトウェアにアクセスしてディープラーニングを始める

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ディープラーニング向けmatlab
ビデオ、製品機能、使用例、モデルをはじめとしたディープラーニング向けMATLABソリューションをご覧ください。

ディープラーニング入門
ディープラーニング使っ画像を今すぐ始めみましょう。

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