モデルベースデザインを使用した AI ベースのデジタルヘルスアプリケーション

ディープラーニングののののののの技术技术て，グローバルなな医疗规制规制准拠したデジタルデジタルヘルスヘルスヘルスアプリケーションをを构筑

このワークフローでは、MATLAB^®、Simulink^®とモデルベースデザイン (MBD、モデルベース開発) を使用します。

デジタルヘルスとは

デジタルヘルスとは、モバイルヘルス (mHealth)、ウェアラブルデバイス、遠隔医療および遠隔診療、医療情報技術 (IT)、オーダーメイド医療などのことをいいます。スマートフォン、AI、インターネットアプリケーションを使用することで、新しい健康管理方法を生みだし、医療情報の利用を促進できます。これにより、患者も医療従事者も、確かな情報に基づいた意思決定や早期診断を行うことが可能になります。

AIベース软件作为医疗设备（SAMD）の行动（FDAの计画）

生物医学を使用したたモデルモデル开発展开展开

ECG 信号、医療用画像、医療用テキストデータなどの生物医学データセットを使用した予測モデルの構築には、さまざまな手法があります。

MATLAB を使用すると、機械学習アルゴリズムやディープラーニングアルゴリズムを活用して、生物医学データセットによって予測モデルを対話的に開発および展開できます。モデルは組み込みデバイスやクラウドに展開できます。

ECG分类向けai技术（nvidiaブログ）

解釈可能性と説明可能性

解釈可能な機械学習には、AI モデルのブラックボックス的性質を克服する手法とアルゴリズムが用意されています。さまざまな特徴がどのように予測に寄与するか (または寄与しないか) を明らかにすることで、モデルがその予測を行うのに適切な証拠を使用しているかどうかを検証し、学習中にははっきりしなかったモデルのバイアスを明らかにすることができます。

ECG 分類向けモデルの解釈可能性(5:49)