日産自動車株式会社(以下,“日産”)は,2022年までにニッサンインテリジェントモビリティを軸にした商品ラインナップの強化でコアモデル全ての刷新をし,20以上の新型車の投入を行う計画です。この目標の達成のため,日産のエンジニアはMATLAB®と仿万博1manbetx真软件®のモデルベースデザインを使用して,エンジン制御ソフトウェアの開発および検証にかかる時間を削減しています。
日産は仿万博1manbetx真软件のシミュレーションを用いて,アプリケーション層にある全て仿真软件で記述されたソフトウェアコンポーネント(SW-C)をプラントモデルと組み合わせて評価しています。拡大する製品ラインにおける多数のエンジンバリアントに対応するため,日産のエンジニアは,万博1manbetx仿真软件および动力Blockset™を使用してエンジンモデルのバリアントを開発する標準化されたワークフローを確立し,モデルインザループ(MIL)テストとハードウェアインザループ(边境)テストを実施しています。
日産のパワートレイン技術開発本部主管である加藤浩志氏は”动力Blocksetの動的エンジンモデルを出発点として用いることで,プラントモデルのバリアントを効率的に作成して調整することができました”と述べています。“MILと边境テストで同じモデルを使用できるため,必要となる労力を大幅に削減し,開発を加速することができました”