利用MATLAB设计低通滤波器

低通滤波器是一个过滤器,其允许截止频率(被称为阻带)以上低于截止频率的信号(称为通带)和衰减的信号。通过去除一些频率中,过滤器产生的平滑效果。也就是说,滤波器产生的输出值缓慢变化,使其更容易看到趋势并带动整体信噪比以最小的信号衰减。

低通滤波器,尤其是移动平均滤波器要么Savitzky - 格雷过滤器,通常用于清理信号,噪声除去,执行数据平均化,设计抽取和内插器,并发现重要的模式。

低通基于FIR滤波器其他常见的设计方法包括:Kaiser窗最小二乘等波纹。对于基于IIR滤波器设计方法包括:巴特沃思切比雪夫(I型II型),和椭圆的

有关滤波器设计的更多信息,包括这些方法,请参阅信号处理工具箱™与使用MATLAB®。特别感兴趣的是内置的过滤器的可视化工具,您可以使用可视化,比较和分析不同的滤波器响应。

滤波器设计助理在信号处理工具箱,用于设计过滤器和生成MATLAB代码。

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