Audio Toolbox™提供用于音频处理、语音分析和声学测量的工具。它包括处理音频信号(如均衡和时间拉伸)的算法，估计声音信号度量(如响度和锐度)，提取音频特征(如MFCC和音高)。它还提供了先进的机器学习模型，包括i向量和预先训练的深度学习网络，包括VGGish和CREPE。工具箱应用程序支持实时算法万博1manbetx测试、脉冲响应测量和信号标记。工具箱提供流媒体接口ASIO™，CoreAudio，和其他声卡;MIDI设备;以及生成和托管VST和音频单元插件的工具。

使用Audio Toolbox，您可以导入、标记和增强音频数据集，以及提取特征来训练机器学习和深度学习模型。所提供的预训练模型可以应用于音频录音进行高级语义分析。

您可以实时地建立音频处理算法的原型，或者通过流低延迟音频进出声卡来运行自定义的声学测量。您可以将算法转换为一个音频插件，以便在Digital audio workstation等外部主机应用程序中运行，从而验证算法。插件托管允许您使用外部音频插件作为常规MATLAB^®对象。