生物医薬品データの曲面近似- MATLAB和Sim万博1manbetxulink MathWorks日本

生物医薬品データの曲面近似

曲线配件工具箱™ソフトウェアには，麻酔薬の相互作用のサンプルサンプルがいくつか曲れアプリますますますしこの近似アプリをを曲面でてこのデータを応答曲面曲面近似しし相互相互相互を応答の析析ます応答モデルは，复合薬における薬力学杂志振る振る舞い理念。

このデータは,次の論文の結果に基づいています。

谢刚，白建林，李国强。阿片类催眠协同作用:志愿者中丙泊酚-瑞芬太尼药效学相互作用的响应面分析。麻醉学2004;100: 1373 - 81。

通常,麻酔はオピオイドと鎮静催眠薬で構成される2つ以上の薬物の作用です。この例では,薬物クラスプロトタイプとしてプロポフォールとレミフェンタニルを使用します。これらの間の相互作用は,この複合薬に対する鎮痛反応と鎮静反応の4つの異なる基準により測定されます。痛覚測定,テタニ,鎮静作用および喉頭鏡検査が,プロポフォールとレミフェンタニルのさまざまな濃度の組み合わせにおける代用薬の効果の4つの基準を構成します。

この结合薬の応答を対话対话対话対话対话はは，次のようにます。

[在のフォルダー]ブラウザーブラウザー使使matlab工具箱\ \ curvefit \ curvefitフォルダーを見つけて表示します。
ファイルOpioidHypnoticSynergy.txtを右クリックし,[データのインポート]を选択します。インポートインポートウィザードが表示されれ
1. [インポート]タブで[タブ]にに设定されれて既定既定[列区列区文字]と(列ベクトル]をそのままにします。
  インポート用に選択されている次の6つの変数を確認します。异丙酚、Reminfentanil、Algometry、Tetany、Sedation、Laryingoscopy。
2. [インポート]タブの[インポート]セクションで,[选択のインポート]をクリックして用量反応データデータmatlab^®ワークスペースにインポートします。
または,データをプログラムによってインポートすることもできます。次のコードを入力して,ファイルから用量反応データをMATLABワークスペースに読み込みます。
```
data = importdata(' opioidhypnotice synergy .txt');异丙酚= data.data (: 1);Remifentanil = data.data (:, 2);痛觉计= data.data (: 3);强直= data.data (: 4);镇静= data.data (: 5);Laryingoscopy = data.data (: 6);
```
応答曲面を作成するには,X入力およびY入力に2つの薬物を選択し,Z出力に4つの効果のうちの1つを選択しなければなりません。変数をワークスペースに読み込んだ後,ツールを開いて変数を対話的に選択するか,cftoolコマンドにより最初の近似変数を指定することができます。
次を入力して,曲線近似アプリを開き(必要な場合),痛觉计の新しい応答曲面を作成します。
```
CFFOOL（异丙酚，雷芬丹尼尔，ALGORERY）
```
曲线近似アプリのX入力，Y入力およびZ出力コントロールを确认します。选択した変异丙酚、Remifentanil.および痛觉计が曲面近似と共に表示されます。既定の近似はデータ点を通過する内挿曲面です。
次のいずれかの方法で現在の曲面近似のコピーを作成します。
1. [近似]、［“当前拟合名称”を複製]を选択。
2. [近似テーブル]で近似を右クリックし,[複製]を选択。
ドロップダウンリストから[カスタム式)近似タイプを選択し,データを近似する独自の方程式を定義します。
エディットボックスでカスタム式テキストの例を選択して削除します。
カスタム式のエディットボックスを使用して,MATLABコードを入力しモデルを定義できます。モデルを定義する方程式は,入力変数xおよびyと,一連の固定パラメーターまたは推定可能なパラメーターあるいはその両方のパラメーターに依存しなければなりません。
このこの文のモデルは次のです。

$E ＝ \frac{E_{马克斯} ． {（ \frac{C_{一个}}{我 C 50_{一个}} + \frac{C_{B}}{我 C 50_{B}} + α. ． \frac{C_{一个}}{我 C 50_{一个}} ． \frac{C_{B}}{我 C 50_{B}} ）}^{n}}{1 + {（ \frac{C_{一个}}{我 C 50_{一个}} + \frac{C_{B}}{我 C 50_{B}} + α. ． \frac{C_{一个}}{我 C 50_{一个}} ． \frac{C_{B}}{我 C 50_{B}} ）}^{n}}$

ここでC_一个およびC_Bは薬物の濃度、IC50A IC50B,αおよびnは推定する係数です。
これをMATLABコードで次のように定義できます。
```
效应= Emax*(CA/IC50A + CB/IC50B + alpha*(CA/IC50A)... .* (CB/IC50B))。/(CA/IC50A + CB/IC50B +…(CA/IC50A) *(CB/IC50B))。^ n + 1);
```
近似する分数と推定パラメーターををツール指示指示するににに，幂名CAおよびCBをxおよびyに書き換える必要があります。エディットボックスにカスタム式を入力するときに,xとyを含めなければなりません。効果の出力は正規化されるため,Emax = 1と仮定します。
カスタム式ののエディットボックスボックスにのテキストテキストをを入しし
```
(x/IC50A + y/IC50B + alpha*(x/IC50A). *(y/IC50B))。^ n。/ ((x / IC50A + y / IC50B +α* (x / IC50A) * (y / IC50B))。^ n + 1);
```
曲曲近似により，カスタムカスタム式モデルを使使て曲面でデータが近似れれれれれれれれれれれれれれれれ
カスタム式の下にある(近似オプション]をクリックし,いくつかの近似オプションを設定します。
[近似オプション]ダイアログボックスで次のようにします。
1. [ロバスト]を(政治)に設定します。
2. (α)の[開始点]を1下限を5に設定します。
3. その他の設定は既定のままにし,[閉じる]をクリックします。
  新しいオプションを使用して再近似が行われます。
[結果]ペインを見てみます。次の結果を表示(オプションでコピー)します。
- モデルの方程式
- 推定係数の値
- 適合度の統計量
ツールバーボタンをクリックするか[表示]、(残差プロット]を選択して残差プロットを表示し,曲面に対する点の分布を確認します。
曲線近似アプリのセッションですべての近似およびプロットのコードを生成するために,[ファイル]、[コード生成)を選択します。
曲線近似アプリはセッションからコードを生成し,MATLABエディターにファイルを表示します。このファイルには現在のセッションにあるすべての近似とプロットが含まれます。
ファイルをcreateFits.mという既定の名前で保存します。
近似とプロットを再作成するには,コマンドラインから(元のデータまたは新しいデータを入力引数に指定して)そのファイルを呼び出します。この場合,元のデータがワークスペースに引き続き表示されます。
ファイルの最初の行(函数という単語を除く)を強調表示し,右クリックして[コマンドウィンドウで選択を実行)を選択するか,F9キーを押すか,以下をコピーしてコマンドラインに貼り付けることで実行します。
```
[fitresult, gof] = createFits(丙泊酚，…Remifentanil痛觉计)
```
この関数は,セッション内に存在していた各近似の图ウィンドウを作成します。曲線近似アプリで対話的に作成した曲面と残差の両方のプロットがカスタム近似の图に表示されます。
次のように入力し,痛覚測定の代わりにテタニ応答の新しい近似を作成します。
```
[fitresult, gof] = createFits(丙泊酚，…Remifentanil强直)
```
プロットに新しい応答ラベルが必要な場合は,ファイルを編集する必要があります。生成したコードを開始点として,ニーズに合うように曲線近似およびプロットを変更できます。使用できるメソッドの一覧については,sfitを参照してください。

同じ問題例をプログラムによって曲面で近似する方法については,カスタム式による生物医薬品データの曲面近似を参照してください。

生物医薬品データの曲面近似

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