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曲線近似 | 曲線や曲面でデータを近似する |
曲線近似アプリおよび関数适合
用のすべてのライブラリモデルタイプの確認,近似オプションの設定および開始点の最適化。
誤差分布,線形最小二乗法,重み付き最小二乗法,ロバスト最小二乗法,非線形最小二乗法を含む曲线拟合工具箱での最小二乗近似。
曲線近似アプリまたは関数适合
での多項式による近似。
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での指数モデルによる近似。
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でのフーリエ級数モデルによる近似。
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でのガウスモデルによる近似。
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でのべき級数モデルによる近似。
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での有理多項式モデルによる近似。
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での正弦波の和モデルによる近似。
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でのワイブル分布モデルによる近似。
ツールボックスライブラリに必要なパラメトリック方程式が含まれていない場合は,独自のカスタム式を作成することができます。
曲線近似アプリを使用した曲線や曲面によるデータの近似:データの選択,モデルタイプの選択およびセッションの保存。
曲線近似アプリにおいて曲線や曲面で近似するデータの選択,互換性のあるサイズのデータの特定およびデータの問題のトラブルシューティング。
複数の近似の作成,グラフィカルな結果の比較,近似係数および適合度の統計量を含む数値結果の比較,ワークスペースでの最適な近似の解析により,最適な近似を探索。
曲線近似アプリにおけるサンプルデータを使用した曲面近似の作成および比較。
曲线拟合工具箱ソフトウェアには,麻酔薬の相互作用の研究用サンプルデータがいくつか用意されています。
この例では,いくつかのカスタム非線形方程式を使用してENSOデータを近似します。
この例では,指数関数的減衰が背景にある,明確に分離していない2つのガウスピークを一般的な(非線形)カスタムモデルで近似します。
曲线拟合工具箱でのプログラムによる曲線近似および曲面近似のワークフロー。
この例では,曲线拟合工具箱™を使用して6次までの多項式で国勢調査データを近似する方法を示します。
この例では,カスタム式を使用し,範囲,係数,問題依存のパラメーターを指定して国勢調査データを近似する方法を示します。
この例では,曲线拟合工具箱™を使用して麻酔薬のデータを応答曲面で近似し,薬物相互作用の効果を分析する方法を示します。