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ガウスモデル

ガウスモデルについて

ガウスモデルピーク近似し次で与えられます

y = ∑ 一世 = 1 n 一个 一世 e [[ - （（ X - b 一世 C 一世 ） 2 这是给予的

ここ，，，，，（の位置）であり，，，はピーク幅关系，，，，，，，ははするするピークピークピークのの数数数数数数数でででででで

ガウスピークやの数多く分野登场ますたとえば，，ガウスピークは辉线辉线スペクトルやや化学浓度分析分析をを

ガウスモデル対话的な近似

  1. CFToolと入力曲线アプリを开きまたはまたは[アプリ]タブ[曲线]をををを

  2. 曲线近似で，データ（[xデータ]と[yデータ]またはインデックスに対する[yデータ]のみ）を选択ます。

    既定の[多]による曲线が作成さ。。

  3. モデルタイプを[多]から[ガウス]に変更し。

次のが指定でき。。

  • 项数（（1から8）を选択し。

    [结果]ペインを，项，の値，度统计量を确认し。。

  • （オプション）[近似]をし系数开始値制约范囲指定する，アルゴリズム设定を変更変更ます。。。

    のデータ基づいてガウス级数の最适化された点がが计算さささされれれれますますます。。开始开始开始点点ををを，，，

    ガウスモデルのパラメーターC1には下限が0であるとがます。多くのでは既定のはは-infであり，の制约ありません。

    设定の详细は，近似オプション最适され开始点の指定を参照しください。

fit fitによるによるモデル近似似

ライブスクリプトを开く

この例で，关数合身を使用てによりデータを近似方法を示します。

ガウスライブラリモデル，关数合身およびFittypeの入力です。モデルをを高斯の末尾项数をて（'gauss1'〜'gauss8'）指定します。

2项ガウス近似近似

2项，项项モデルで近似し。。

[x，y] =钛；f = fit（x。'，y。'，，'gauss2'）
f =常规模型高斯2：f（x）= a1*exp（ - （（（x-b1）/c1）^2） + a2*exp（ - （（（x-b2）/c2）^2）系数（带95％置信度）：A1 = 1.47（1.426，1.515）B1 = 897.7（897，898.3）C1 = 27.08（26.08，28.08）A2​​ = 0.6994（0.6821，0.7167）B2，685.7）
情节（f，x，y）

图包含一个轴对象。轴对象包含2个类型行的对象。这些对象表示数据，拟合曲线。

参考

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