movavg

金融时间序列的移动平均

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movavg被更新为接受数据输入作为基质，表， 要么时间表。

对于语法movavg已经改变。没有为输入参数不再支持万博1manbetx铅和落后，只有一个windowSize是支持万博1manbetx，并且仅存在一个输出参数（马)。如果你想计算领先和落后的移动平均线，你需要运行movavg两次调整windowSize。

句法

windowSize马= movavg(数据类型)
MA = movavg（___Initialpoints)
MA = movavg（数据，类型，权重）
MA = movavg（___Initialpoints)

描述

例

马= movavg（数据，类型，windowSize）计算金融时间序列的移动平均线(MA)。

例

马= movavg（___，Initialpoints）增加了对可选参数Initialpoints。

例

马= movavg（数据，类型，权重）计算的使用金融时间序列的移动平均线（MA）“自定义”类型和权重。

例

马= movavg（___，Initialpoints）增加了对可选参数Initialpoints。

例子

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打开生活的脚本

加载文件SimulatedStock.mat，它提供了一个时间表（TMW)查阅财务资料。

加载SimulatedStock.mat键入=“线性”;windowSize = 14;MA = movavg（TMW_CLOSE，类型，windowSize）
MA =1000×1100.2500 100.3433 100.8700 100.4916 99.9937 99.3603 98.8769 98.6364 98.4348 97.8491⋮

输入参数

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对于一个金融系列数据，指定为面向列的矩阵，表，或时间表。时间表和表必须包含只有一个数字类型的变量。

数据类型：双|表|时间表

键入均线计算，指定为字符向量或字符串相关联的价值。

数据类型：烧焦|串

在移动平均中包含的输入序列的观察数，指定为一个标量正整数。意见包括(windowSize- 1）前面的数据点和当前数据点。

注意

该windowSize参数仅适用于移动平均线，其类型是'简单'，“成”，“线性”，'广场'，“指数”，“三角”， 要么“修改”。

数据类型：双

自定义的权重来计算移动平均，指定为矢量。

注意

权重的长度（ñ）确定移动平均窗口的大小（windowSize)。该权重参数仅适用于“自定义”类型均线。

为了计算移动平均线自定义权重，权重（w ^）首先被归一化，使得它们总和为1：

W（I）= W（I）/ SUM（w）的，对于i = 1,2，...，N

归一化的权重（w ^）然后用于形成ñ- 点加权移动平均（ÿ）将输入数据的（X）：

Y（T）= W（1）* X（t）+ W（2）* X（t-1）+ ... + W（N）* X（t-N）

然后将窗口大小内的初始移动平均的值是根据在名称 - 值对参数指定的方法调节Initialpoints。

数据类型：双

（可选）表示移动平均如何在初始点来计算（之前有足够的数据以填充窗口），指定为使用以下值中的一个的字符向量或字符串：

  • “缩水”- 初始化移动平均，使得初始点仅包括观测数据

  • “零”- 初始化初始百分点0

  • '填'- 填充初始点为NaN小号

注意

该Initialpoints道理也适用于所有类型除了规格“指数”和“修改”选项。

数据类型：烧焦|串

输出参数

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移动平均线系列，返回具有相同的行数（中号）和相同类型（矩阵，表，或时间表）作为输入数据。

参考文献

[1] Achelis，S. B.技术分析从A到Z.第二版。麦格劳 - 希尔，1995年，第184-192。

也可以看看

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主题

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