半精度入力でのコド生成をサポトする関数のリストと関連する制限事項に，半精度コ，ド生成のサポ，トを参照してください。

半精度をネティブでサポトしていないタゲットハドウェアの場合，一半はストレ，ジ型として使用され，単精度で算術演算が実行されます。

一部の関数では，タ，ゲットハ，ドウェアに関係なく，一半はストレジ型としてのみ使用され，演算は単精度で実行されます。

深層学習コド生成の場合，一半入力は単精度にキャストされ，計算は単精度で実行されます。

Matlabでは，関数isobjectは半精度入力にいてtrueを返します。生成コドでは，この関数はfalseを返します。

半精度入力でのコド生成をサポトする関数のリストと関連する制限事項に，半精度コ，ド生成のサポ，トを参照してください。

半精度デ，タ型を含むコ，ドの生成と実行には，cuda^®计算能力5.3以上が必要です。

半精度データ型を含むコードの生成と実行には,CUDAツールキット10.0版本以降が必要です。

Cudaコドを生成するには，メモリ割り当て(malloc)モ，ドを“离散”に設定しなければなりません。

半精度の複素数デタ型はgpuコド生成ではサポトされません。

半精度をネティブでサポトしていないタゲットハドウェアの場合，一半はストレ，ジ型として使用され，単精度で算術演算が実行されます。

一部の関数では，タ，ゲットハ，ドウェアに関係なく，一半はストレジ型としてのみ使用され，演算は単精度で実行されます。

深層学習コド生成の場合，一半入力は単精度にキャストされ，計算は単精度で実行されます。計算を一半で実行するには，编码器。DeepLearningConfigでラ▪▪ブラリタ▪▪ゲットを“tensorrt”に設定し，デ，タ型を“FP16”に設定します。

Matlabでは，関数isobjectは半精度入力にいてtrueを返します。生成コドでは，この関数はfalseを返します。