事前学習済みのVGG-16ネットワクを含むmatファルを取得します。

url =“//www.tianjin-qmedu.com/万博1manbetxsupportfiles/gpucoder/cnn_models/VGG/vgg16.mat”；websave (“vgg16.mat”url);

関数coder.loadDeepLearningNetworkを使用してvgg16.matを永続mynetSeriesNetworkオブジェクトに読み込むエントリポ@ @ント関数myVGG16を作成します。

函数out = myVGG16(in)持续的mynet;如果mynet = code . loaddeeplearningnetwork (mynet)“vgg16.mat”，“myVGGnet”）;结束Out = predict(mynet,in);

この永続オブジェクトによって，入力に対して预测メソッドを呼び出す関数のそれ以降の呼び出し時に,ネットワークオブジェクトの再構成と再読み込みが回避されます。

事前学習済みのVGG-16ネットワクの入力層は，サズが224年x224x3の▪▪メ▪▪ジを受け入れます。以下のコド行を使用してグラフィックスファルから入力メジを読み取り，そのサズを224年x224に変更します。

In = imread(“peppers.png”）;In = imresize(In，[224,224]);

Mexコ，ド生成用にcoder.config構成オブジェクトを作成し，タ，ゲット言語をc++に設定します。この構成オブジェクトでは，targetlibを“mkldnn”にしてDeepLearningConfigを設定します。関数codegenは，matlab関数入力のサ;ズ，クラス，および実数/複素数を決定しなければなりません。arg游戏オプションを使用して，エントリポaaplント関数の入力のサaaplズを指定します。配置オプションを使用してコ，ド構成オブジェクトを渡します。

CFG = code .config(墨西哥人的）;cfg。TargetLang =“c++”；cfg。DeepLearningConfig =编码器。DeepLearningConfig (“mkldnn”）;codegenarg游戏{(224224 3 uint8)}配置cfgmyVGG16报告；

codegenコマンドはすべての生成されたファ@ @ルをcodegenフォルダ，に配置します。このフォルダには，エントリポント関数myVGG16.cppのc++コード,ヘッダーファイル,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のc++クラス定義を含むソースファイル,重みファイル,およびバイアスファイルが含まれます。

入力▪▪メ▪▪ジでVGG-16预测を呼び出し，上位5の予測されたラベルを表示します。

predict_scores = myVGG16_mex(in);[scores,indx] = sort(predict_scores，“下”）;net = code . loaddeeplearningnetwork (“vgg16.mat”）;classNames = net.Layers(end).Classes;disp(类名(indx (1:5)));

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関数coder.loadDeepLearningNetworkを使用してDeep Learning Toolbox™のルボックス関数resnet50を呼び出すエントリポ@ @ント関数resnetFunを作成します。この関数は事前学習済みのResNet-50ネットワ，クを返します。

函数out = resnetFun(in)持续的mynet;如果mynet = code . loaddeeplearningnetwork (mynet)“resnet50”，“myresnet”）;结束Out = predict(mynet,in);

この永続オブジェクトによって，入力に対して预测メソッドを呼び出す関数のそれ以降の呼び出し時に,ネットワークオブジェクトの再構成と再読み込みが回避されます。

事前学習済みのResNet-50ネットワクの入力層は，サズが224年x224x3の▪▪メ▪▪ジを受け入れます。グラフィックスファ▪▪ルから入力▪▪メ▪ジを読み取り，そのサ▪▪ズを224年x224に変更するには，次のコ，ド行を使用します。

In = imread(“peppers.png”）;In = imresize(In，[224,224]);

Mexコ，ド生成用にcoder.gpuConfig構成オブジェクトを作成し，タ，ゲット言語をc++に設定します。関数codegenは，matlab関数入力のサ;ズ，クラス，および実数/複素数を決定しなければなりません。arg游戏オプションを使用してエントリポ超市超市ント関数の入力のサ超市超市ズを指定し，配置オプションを使用してコ，ド構成オブジェクトを渡します。

cfg = code . gpuconfig (墨西哥人的）;cfg。TargetLang =“c++”；cfg。DeepLearningConfig =编码器。DeepLearningConfig (“cudnn”）;codegenarg游戏{(224224 3 uint8)}配置cfgresnetFun报告；

codegenコマンドはすべての生成されたファ@ @ルをcodegenフォルダ，に配置します。ここには，エントリポresnetFun.cuのCUDAコード,ヘッダーファイル,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のc++クラス定義を含むソースファイル,重みファイル,およびバイアスファイルが含まれます。