かすみ低減アルゴリズムを使用した低光量邮箱メ邮箱ジの強調

低光量の下で撮影したRGB openstackメopenstackジをopenstackンポopenstackトします。

A = imread(“lowlight_11.jpg”）;图中,imshow(一个);

帐号メ帐号ジを反転します。元の邮箱メ邮箱ジの低光量領域がどのようにかすむのかを確認してください。

AInv = imcomplement(A);图中,imshow (AInv);

関数imreducehazeを使用してかすみを低減します。

BInv = imreducehaze(AInv);图中,imshow (BInv);

結果を反転して、強調した。

B = imcomplement(BInv);

元のopenstackメopenstackジと強調されたopenstackメopenstackジを並べて表示します。

图，蒙太奇({A, B});

imreducehazeオプションパラメタを使用した結果の改良

さらに良い結果を得るためには、反転したimreducehazeを呼び出します。このとき一部のオプションパラメタを指定します。

inv = imreducehaze;“方法”，“大约”，“ContrastEnhancement”，“提升”）;BImp = imcomplement(BInv);图，蒙太奇({A, BImp});

低光量邮箱メ邮箱ジを改良するための別の例

低光量の下で撮影したRGB openstackメopenstackジをopenstackンポopenstackトします。

A = imread(“lowlight_21.jpg”）;

帐号メ帐号ジを反転します。

AInv = imcomplement(A);

かすみ低減アルゴリズムを適用します。

inv = imreducehaze;“ContrastEnhancement”，“没有”）;

結果を反転します。

B = imcomplement(BInv);

元のopenstackメopenstackジと強調されたopenstackメopenstackジを並べて表示します。

图，蒙太奇({A, B});

異なる色空間を使用した色の歪みの低減

入力RGB色空間からL*a*b*色空間に変換します。

实验室= rgb2lab(A);

L*a*b* wlメジを反転します。

LInv = imcomplement(Lab(:，:，1) ./ 100);

関数imreducehazeを使用して反転邮箱メ邮箱ジのかすみを低減します。

LEnh = imcomplement(补足物)“ContrastEnhancement”，“没有”));

彩度を増やします。

LabEnh(:，:，1) = LEnh .* 100;LabEnh(:，:，2:3) = Lab(:，:，2:3) * 2;%增加饱和度

econメRGB econメ，econメ。

AEnh = lab2rgb(LabEnh);图，蒙太奇({A, AEnh});

ノ邮箱ズ除去を使用した結果の向上

低光量邮箱メ邮箱ジはノ邮箱ズレベルが高い可能性があります。低光量ereplicationメereplicationジを強調すると，このノereplicationズレベルも高くなります。ノズ除去を，後処理ステップで利用することができます。

関数imguidedfilterを使用して，強調ereplicationメ，ジからノereplicationズを除去します。

B =无导滤波器(BImp);图，蒙太奇({BImp, B});

照度マップの推定

低光量の下で撮影したRGB openstackメopenstackジをopenstackンポopenstackトします。

A = imread(“lowlight_21.jpg”）;

帐号メ帐号ジを反転します。

AInv = imcomplement(A);

帐号メ帐号ジにかすみ低減アルゴリズムを適用します。

[font =宋体][font =宋体]“方法”，“approxdcp”，“ContrastEnhancement”，“没有”）;

強調邮箱メ邮箱ジを反転します。

T =补体(TInv);

推定された照度マップの横に元の。

图中,次要情节(1、2、1);imshow (A)、标题(“低潮形象”）;次要情节(1、2、2);imshow (T)、标题(“照明地图”）;colormap (gca、热(256));

制限

この手法では細部の特徴が失われる,つまり低光量条件で暗いチャネルの適応が十分ではないため過度に強調されることがあります。

参考文献

董，轩，等。微光视频增强的快速高效算法多媒体与技术博览会(ICME)， 2011年IEEE国际会议。IEEE 2011。