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dlarrayオブジェクトの空間次元をサ@ @ズ変更
dlarray
Y = dlresize(X,'Scale', Scale)
Y = dlresize(X,'OutputSize', OutputSize)
Y = dlresize(___、名称、值)
例
Y= dlresize (X“规模”,规模)は,dlarrayオブジェクトXの空間次元をスケ,ル係数规模でサ@ @ズ変更します。
Y= dlresize (X“规模”,规模)
Y
X
规模
この関数には深度学习工具箱™が必要です。
Y= dlresize (X“OutputSize”,outputSize)は,空間次元のサoutputSizeと等しくなるようにdlarrayオブジェクトXの空間次元をサ@ @ズ変更します。
Y= dlresize (X“OutputSize”,outputSize)
outputSize
Y= dlresize (___,名称,值)は,名前と値のペアの引数を使用してサ。Xが書式付きdlarrayではない場合,名前と値のペアの引数DataFormatを指定しなければなりません。
Y= dlresize (___,名称,值)
名称,值
DataFormat
すべて折りたたむ
この例では次を使用します:
RGB转换器メ,ジを読み取ります。
A = imread(“peppers.png”);
dlarrayで使用するためにメジをデタ型单に変換します。次に,入力dlarrayを作成します。
单
A = im2single(A);dlarrayA = dlarray(A,SSC的);
dlarrayを係数1.5で垂直方向に再スケリングします。
dlarrayB = dlresize(dlarrayA,“规模”(1.5 - 1));
関数extractdata(深度学习工具箱)を使用して,サdlarrayBからメジデタを抽出します。
extractdata
B
B = extractdata(dlarrayB);
元の。
蒙太奇({A、B},“ThumbnailSize”、大小(B (1 2)),...“BorderSize”10“写成BackgroundColor”,“白色”)
サ@ @ズ変更する深層学習配列。dlarray(深度学习工具箱)オブジェクトとして指定します。
入力をサ▪▪ズ変更するスケ▪▪ル係数。正の数値またはXの空間次元の数と長さが等しい正の数値のベクトルとして指定します。规模がスカラ,の場合,dlresizeは同じスケ,ル係数をすべての空間次元に適用します。
dlresize
サ▪▪ズ変更した入力の出力サ▪▪ズ。Xの空間次元の数と長さが等しい正の整数のベクトルとして指定します。1 .の要素を正の整数として指定し,その他の要素をNaNとして指定できます。その場合,層はその他の要素を自動的に計算し,入力の縦横比を維持します。
オプションの引数のペアをName1 = Value1,…,以=家として指定します。ここで,的名字は引数名で,价值は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後に指定しなければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。
Name1 = Value1,…,以=家
的名字
价值
R2021aより前では,コンマを使用して名前と値の各ペアを区切り,的名字を引用符で囲みます。
例:“方法”,线性的
“方法”,线性的
入力dlarrayオブジェクトXの次元ラベル。“DataFormat”と字符串スカラ,または文字ベクトルで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。各文字は次のラベルのいずれかでなければなりません。
“DataFormat”
年代-空間
年代
C-チャネル
C
B-バッチ観測値
T—時間またはシケンス
T
U-指定なし
U
Xが書式付きdlarrayではない場合,名前と値のペアの引数DataFormatを指定しなければなりません。詳細にいては,dlarray(深度学习工具箱)を参照してください。
例:SSC的は2次元RGBイメージデータに適した2つの空間次元と1つのチャネル次元が配列にあることを示します。
SSC的
方法
“最近的”
“线性”
内挿法。“方法”と,最近傍内挿の場合は“最近的”,双一次内挿の場合は“线性”で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。
“方法”
GeometricTransformMode
“half-pixel”
“非对称”
入力空間から出力空間へ点をマッピングする幾何学的変換モ,ド。“GeometricTransformMode”と,“half-pixel”または“非对称”で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。
“GeometricTransformMode”
NearestRoundingMode
“圆”
“地板”
“onnx-10”
最近傍内挿の丸めモ,ド。“NearestRoundingMode”と次のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。
“NearestRoundingMode”
“圆”——MATLAB®関数轮と同じ丸め動作を使用します。
轮
“地板”- matlab関数地板上と同じ丸め動作を使用します。
地板上
“onnx-10”——ONNX™(打开神经网络交换)opset 10调整演算子のサイズ変更動作を再現します。
この引数は,方法を“最近的”として指定するときに使用されます。
サ@ @ズ変更された深層学習配列。dlarray(深度学习工具箱)オブジェクトとして返されます。
この関数は,gpu配列を完全にサポ,トします。詳細にいては,图形处理器でのaapl . exeメを参照してください。
R2020bで導入
dlarray(深度学习工具箱)|maxpool(深度学习工具箱)|dltranspconv(深度学习工具箱)
maxpool
dltranspconv
この例の変更されたバ,ジョンがあります.編集された方の例を開きますか?
次のmatlabコマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドをmatlabコマンドウィンドウに入力して実行してください。Webブラウザ,はMATLABコマンドをサポ,トしていません。
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