主要内容

dlresize

dlarrayオブジェクトの空間次元をサ@ @ズ変更

説明

Y= dlresize (X“规模”,规模は,dlarrayオブジェクトXの空間次元をスケ,ル係数规模でサ@ @ズ変更します。

この関数には深度学习工具箱™が必要です。

Y= dlresize (X“OutputSize”,outputSizeは,空間次元のサoutputSizeと等しくなるようにdlarrayオブジェクトXの空間次元をサ@ @ズ変更します。

Y= dlresize (___名称,值は,名前と値のペアの引数を使用してサ。Xが書式付きdlarrayではない場合,名前と値のペアの引数DataFormatを指定しなければなりません。

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RGB转换器メ,ジを読み取ります。

A = imread(“peppers.png”);

dlarrayで使用するためにメジをデタ型に変換します。次に,入力dlarrayを作成します。

A = im2single(A);dlarrayA = dlarray(A,SSC的);

dlarrayを係数1.5で垂直方向に再スケリングします。

dlarrayB = dlresize(dlarrayA,“规模”(1.5 - 1));

関数extractdata(深度学习工具箱)を使用して,サdlarrayBからメジデタを抽出します。

B = extractdata(dlarrayB);

元の。

蒙太奇({A、B},“ThumbnailSize”、大小(B (1 2)),...“BorderSize”10“写成BackgroundColor”“白色”

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

入力引数

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サ@ @ズ変更する深層学習配列。dlarray(深度学习工具箱)オブジェクトとして指定します。

入力をサ▪▪ズ変更するスケ▪▪ル係数。正の数値またはXの空間次元の数と長さが等しい正の数値のベクトルとして指定します。规模がスカラ,の場合,dlresizeは同じスケ,ル係数をすべての空間次元に適用します。

サ▪▪ズ変更した入力の出力サ▪▪ズ。Xの空間次元の数と長さが等しい正の整数のベクトルとして指定します。1 .の要素を正の整数として指定し,その他の要素をNaNとして指定できます。その場合,層はその他の要素を自動的に計算し,入力の縦横比を維持します。

名前と値の引数

オプションの引数のペアをName1 = Value1,…,以=家として指定します。ここで,的名字は引数名で,价值は対応する値です。名前と値の引数は他の引数の後に指定しなければなりませんが、ペアの順序は重要ではありません。

R2021aより前では,コンマを使用して名前と値の各ペアを区切り,的名字を引用符で囲みます。

例:“方法”,线性的

入力dlarrayオブジェクトXの次元ラベル。“DataFormat”と字符串スカラ,または文字ベクトルで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。各文字は次のラベルのいずれかでなければなりません。

  • 年代-空間

  • C-チャネル

  • B-バッチ観測値

  • T—時間またはシケンス

  • U-指定なし

Xが書式付きdlarrayではない場合,名前と値のペアの引数DataFormatを指定しなければなりません。詳細にいては,dlarray(深度学习工具箱)を参照してください。

例:SSC的は2次元RGBイメージデータに適した2つの空間次元と1つのチャネル次元が配列にあることを示します。

内挿法。“方法”と,最近傍内挿の場合は“最近的”,双一次内挿の場合は“线性”で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

入力空間から出力空間へ点をマッピングする幾何学的変換モ,ド。“GeometricTransformMode”と,“half-pixel”または“非对称”で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

最近傍内挿の丸めモ,ド。“NearestRoundingMode”と次のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。

  • “圆”——MATLAB®関数と同じ丸め動作を使用します。

  • “地板”- matlab関数地板上と同じ丸め動作を使用します。

  • “onnx-10”——ONNX™(打开神经网络交换)opset 10调整演算子のサイズ変更動作を再現します。

この引数は,方法“最近的”として指定するときに使用されます。

出力引数

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サ@ @ズ変更された深層学習配列。dlarray(深度学习工具箱)オブジェクトとして返されます。

拡張機能

バ,ジョン履歴

R2020bで導入

参考

(深度学习工具箱)|(深度学习工具箱)|(深度学习工具箱)