优化工具箱™には,制約を満たしながら目的関数を最小化または最大化するパラメーターを見つけるための関数が用意されています。このツールボックスには,線形計画法(LP)、混合整数線形計画法(MILP),二次計画法(QP), 2次錐計画法(二次),非線形計画法(NLP),制約付き線形最小二乗法,非線形最小二乗法および非線形方程式に用いるソルバーが含まれています。

最適化問題は,関数や行列によって,またはその基礎を成す数学演算を反映する変数式の指定によって定義できます。目的関数と制約関数の自動微分を使用すれば,より速く正確な解を求めることができます。

ツールボックスソルバーを使用して連続問題や離散問題に対する最適解を求め,トレードオフ解析を実行し,最適化手法をアルゴリズムやアプリケーションに組み入れることができます。このツールボックスを使用すると,パラメーター推定,成分選択,パラメーター調整を含む設計最適化タスクを実行できます。また,ポートフォリオ最適化,エネルギーの管理と売買,生産計画などの用途に最適な解決法を見つけることができます。