多変数の非線形方程式F(x) = 0の解を求めます。問題ベースのアプローチで,スカラー方程式か線形方程式系,またはF (x) = G (x)で表される方程式系を解くこともできます(ソルバーベースのアプローチのF (x) - G (x) = 0と等価)。非線形方程式系の場合,ソルバーは方程式を解く問題を,Fの要素の二乗和を最小化する最適化問題最小(∑F_我²(x))に変換します。線形方程式とスカラ方程式では，求解アルゴリズムが異なります。方程式を解くためのアルゴリズムを参照してください。

最適化問題を解く前に，問題ベスかソルバベスか，適切なアプロチを選択しなければなりません。詳細は，はじめに問題ベスアプロチまたはソルバを参照してください。

問題ベスのアプロチでは，問題変数を作成し，これらの変数に。実行する問題ベスの手順にいては，方程式を解くための問題ベスのワクフロを参照してください。結果として得られる問題を解くには，解决を使用します。

目的関数の定義，適切なソルバの選択を含め，実行するソルバ，ソルバベスの最適化問題の設定を参照してください。