並列計算の解決策の選択
MATLAB®,并行计算工具箱およびMATLAB并行服务器の機能を使用して,デ,タの高速処理またはビッグデ,タ計算のスケ,ルアップを行います。
問題 | 解決法 | 必要な製品 | 参照先 |
---|---|---|---|
デ,タをより高速で処理する必要があるか | コドをプロファリングする。 | MATLAB | パフォマンス向上のためのコドのプロファリング |
コ,ドをベクトル化する。 | MATLAB | ベクトル化 | |
MathWorks製品の自動並列計算サポ,トを使用する。 | MATLAB并行计算工具箱 |
自動並列サポトを使用したmatlab関数の実行 | |
Gpuがある場合は,gpuArray を試す。 |
MATLAB并行计算工具箱 |
Gpuでのmatlab関数の実行 | |
parfor を使用する。 |
MATLAB并行计算工具箱 |
Parforを使用した対話形式でのル,プの並列実行 | |
シミュレ,ションを高速化する必要があるか | parsim を使用する。 |
万博1manbetx®并行计算工具箱 |
运行多个模拟(万博1manbetx模型) |
処理を高速化する他の方法を探しているか | parfeval を試す。 |
MATLAB并行计算工具箱 |
Parfevalを使用したバックグラウンドでの関数の評価 |
spmd を試す。 |
MATLAB并行计算工具箱 |
複数のデ,タセットでの単一プログラムの実行 | |
ビッグデ,タ計算をスケ,ルアップする必要があるか | 任意の行数を持,高。 このワ,クフロ,は,デ,タ解析と機械学習によく適している。 |
MATLAB | |
ロ,カルマシンで,高配列を並列で使用する。 |
MATLAB并行计算工具箱 |
||
クラスタ,で,高配列を並列で使用する。 |
MATLAB并行计算工具箱 MATLAB并行服务器 |
||
複数の次元でデ,タが大きい場合は,代わりに このワ,クフロ,は,線形代数問題によく適している。 |
MATLAB并行计算工具箱 MATLAB并行服务器 |
分散配列を使用したmatlab関数の実行 | |
クラスタ,へのオフロ,ドが必要か | 批处理 を使用して,コ,ドをクラスタ,およびクラウドで実行する。 |
MATLAB并行服务器 | バッチ並列ジョブの実行 |
batchsim を使用して,シミュレ,ションをクラスタ,およびクラウドで実行する。 |
万博1manbetxMATLAB并行服务器 |
运行多个模拟(万博1manbetx模型) |