主要内容

このペ,ジの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして,英語の最新版を参照してください。

并行计算工具箱

マルチコアコンピュタ,gpuおよびコンピュタクラスタで並列計算を実行

并行计算工具箱™では,マルチコアプロセッサ,GPUおよびコンピュータークラスターを使用して,計算量やデータ量の多い問題を解くことができます。並列对ループ,特殊な配列タイプ,並列化された数値アルゴリズムなどの高度な要素により,CUDAまたはMPIのプログラミングなしにMATLAB®アプリケ,ションを並列化できます。このツールボックスを使用すると,MATLABおよび他のツールボックスの並列対応関数を使用できます。このルボックスをSim万博1manbetxulink®と共に使用することで,1のモデルの複数のシミュレ。プログラムとモデルは,対話モ,ドおよびバッチモ,ドの両方で実行できます。

このツールボックスを使用すると,ローカルで実行されるワーカー(MATLAB計算エンジン)上でアプリケーションを実行することにより,マルチコアデスクトップの処理能力をフルに活用することができます。コ,ドを変更せずに,同じアプリケ,ションをクラスタ,またはクラウドで(MATLAB并行服务器を使用して)実行できます。また,このルボックスをMATLAB并行服务器と共に使用することで,大きすぎて1台のマシンのメモリに収まらない行列演算を実行できます。

并行计算工具箱入門

并行计算工具箱の基礎を学ぶ

並列計算の基礎

並列計算の解決策の選択

並列forル,プ(parfor)

並列プ,ルのワ,カ,でparforを実行して並列処理を使用する

非同期並列プログラミング

parfevalを使用したバックグラウンドでの関数の評価

ビッグデ,タの処理

分散配列,高配列,デ,タストアまたはmapreduceを使用して,Spark®クラスタ,およびHadoop®クラスタ,上でビッグデ,タセットを並列解析する

バッチ処理

関数の実行をオフロ,ドしてバックグラウンドで実行する

Gpu計算

コドをgpuで実行して高速化する

クラスタ,とクラウド

クラスタリソスの検出およびクラスタプロファルの操作

パフォマンスのプロファリング

並列コ,ドのパフォ,マンスを改善する