主要内容

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并行计算工具箱

マルチコア コンピューター、GPUおよびコンピューター クラスターで並列計算を実行

并行计算工具箱™ では、マルチコア プロセッサ、GPUおよびコンピューター クラスターを使用して、計算量やデータ量の多い問題を解くことができます。並列 对于ループ、特殊な配列タイプ、並列化された数値アルゴリズムなどの高度な要素により、库达または MPIのプログラミングなしに MATLAB®アプリケーションを並列化できます。このツールボックスを使用すると、MATLABおよび他のツールボックスの並列対応関数を使用できます。このツールボックスを 模万博1manbetx拟®と共に使用することで、1.つのモデルの複数のシミュレーションを並列で実行できます。プログラムとモデルは、対話モードおよびバッチ モードの両方で実行できます。

このツールボックスを使用すると、ローカルで実行されるワーカー (MATLAB)計算エンジン) 上でアプリケーションを実行することにより、マルチコア デスクトップの処理能力をフルに活用することができます。コードを変更せずに、同じアプリケーションをクラスターまたはクラウドで (MATLAB并行服务器™を使用して) 実行できます。また、このツールボックスをMATLAB并行服务器と共に使用することで、大きすぎて 1.台のマシンのメモリに収まらない行列演算を実行できます。

并行计算工具箱入門

并行计算工具箱の基礎を学ぶ

並列計算の基礎

並列計算の解決策の選択

並列 对于ループ (帕福)

並列プールのワーカーで帕弗を実行して並列処理を使用する

非同期並列プログラミング

帕菲尔を使用したバックグラウンドでの関数の評価

ビッグ データの処理

分散配列、高的配列、データ ストアまたは地图还原を使用して、火花®クラスターおよび Hadoop®クラスター上でビッグ データセットを並列解析する

バッチ処理

関数の実行をオフロードしてバックグラウンドで実行する

GPU計算

コードを GPUで実行して高速化する

クラスターとクラウド

クラスター リソースの検出およびクラスター プロファイルの操作

パフォーマンスのプロファイリング

並列コードのパフォーマンスを改善する