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測定と特徴抽出
ピ,ク,信号統計,パルスおよび遷移の計量,パワ,帯域幅,歪み
信号处理工具箱™には,信号に共通して現われる,目立った特徴を測定するための関数が用意されています。信号のピ,クの位置を特定し,高さ,幅および両隣との距離を算出します。ピ,ク間振幅や信号包絡線などの時間領域特徴を測定します。オ,バ,シュ,トやデュ,ティ比などのパルス計量を測定します。
周波数領域では,基本,平均,中央および高調波周波数,チャネル帯域幅,周波数帯域のパワーを測定します。スプリアスフリーダイナミックレンジ(SFDR), S / N比(信噪比),全高調波歪み(THD),信号対ノイズおよび歪み比(SINAD)および3次インターセプト(钢铁洪流)を測定することにより,システムの特徴を明らかにします。
信号の特徴を抽出して重要な特性を強化し,AIモデル学習時のデータの変動性を抑え,次元を減らします。