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Signal Processing Toolbox

信号処理と解析の実行

Signal Processing Toolbox™ では、等間隔および不等間隔のサンプル信号から特徴を解析、前処理、および抽出する関数とアプリを用意しています。このツールボックスには、フィルターの設計と解析、リサンプリング、平滑化、トレンド除去、およびパワー スペクトルの推定のためのツールが含まれています。さらに、ツールボックスでは、変化点や包絡線のような特徴の抽出、ピークや信号パターンの検出、信号の類似度の定量化、および SNR や歪みなどの測定の実行のための機能を用意しています。振動信号のモード解析や次数分析も行えます。

信号アナライザー アプリでは、コードの記述、長い信号の調査、関心領域の抽出を行うことなく、時間、周波数、および時間-周波数の領域で同時に、複数の信号の前処理と解析が行えます。フィルター デザイナー アプリでは、さまざまなアルゴリズムと応答から選択することでデジタル フィルターの設計および解析が可能です。どちらのアプリも、MATLAB®コードを生成します。

Signal Processing Toolbox 入門

Signal Processing Toolbox の基礎を学ぶ

信号解析と可視化

信号アナライザーアプリを使用した信号の可視化、前処理、および調査

信号の生成と前処理

信号の作成、リサンプリング、平滑化、ノイズ除去およびトレンド除去

測定と特性抽出

ピーク、信号統計、パルスおよび遷移の計量、パワー、帯域幅、歪み

変換、相関、およびモデリング

相互相関、自己相関、フーリエ、DCT、ヒルベルト、Goertzel、パラメトリック モデリング、線形予測符号化

デジタル フィルターとアナログ フィルター

FIR および IIR、シングルレートおよびマルチレート フィルターの設計、解析および実装

スペクトル解析

パワー スペクトル、コヒーレンス、ウィンドウ

時間-周波数解析

スペクトログラム,シンクロスクイージング,再割り当て,能量,時間——周波数周辺,データ適応法

振動解析

次数分析、時間-同期の平均化、包絡線スペクトル、モード解析、レインフロー計数

信号の機械学習および深層学習

信号のラベル付け、特徴量エンジニアリング、データセット生成

コード生成と GPU サポート

移植可能な C/C++/MEX 関数を生成し、GPU を使用して配布や処理の高速化を行う