時間-周波数解析

スペクトログラム,シンクロスクイージング,再割り当て,能量,時間——周波数周辺,データ適応法

信号处理工具箱™では,非定常信号の時間——周波数成分の可視化および比較が可能になる関数とアプリを用意しています。短時間フ，リエ変換とその逆を計算します。再割り当てまたはフ、リエシンクロスク、シャ、プなスペクトル推定を取得します。クロススペクトログラム,能量分布,およびパーシステンススペクトルをプロットします。時間-周波数リッジを抽出および追跡します。瞬時周波数，瞬時帯域幅，スペクトル尖度，およびスペクトルエントロピ，を推定します。経験的または変分的モード分解とヒルベルト・ファン変換を使用して,データ適応型時間——周波数解析を実行します。

アプリ

信号アナラザ	複数の信号とスペクトルの可視化および比較
信号ラベラ	対象となる信号の属性，領域および点へのラベル付けまたは特徴の抽出

関数

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推定器

`fsst`	フリエシンクロスクズド変換
`ifsst`	逆フリエシンクロスクズド変換
`instbw`	瞬時帯域幅の推定
`instfreq`	瞬時周波数の推定
`kurtogram`	スペクトル尖度の可視化
`pkurtosis`	信号またはスペクトログラムからのスペクトル尖度
`pentropy`	信号のスペクトルエントロピ
`pspectrum`	周波数領域および時間-周波数領域内の信号の解析
`光谱图`	短時間フ，リエ変換を使用したスペクトログラム
`xspectrogram`	短時間フ，リエ変換を使用したクロススペクトログラム
`stft`	短時間フ，リエ変換
`dlstft`	深層学習の短時間フ，リエ変換
`stftLayer`	短时间傅里叶变换层
`stftmag2sig`	STFT振幅からの信号の再構成
`iscola`	ウィンドウ-オ，バ，ラップの組み合わせが可乐準拠かどうかを決定します。
`istft`	逆短時間フ，リエ変換
`tfridge`	時間-周波数リッジ
`项`	Wigner-Ville分布と平滑化疑似Wigner-Ville分布
`xwvd`	交差Wigner-Ville分布と交差平滑化疑似Wigner-Ville分布

デ，タ適応法

`emd`	経験的モ，ド分解
`vmd`	変分的モ，ド分解
`遗传性出血性毛细血管扩张症`	ヒルベルト·ファン変換

トピック

時間-周波数ギャラリ
信号处理工具箱により提供される時間——周波数解析関数の機能と制限を確認します。
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FFTによる時間-周波数解析
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フ、リエシンクロスク、ズド変換を使用して、信号の瞬時周波数を計算します。
近接した正弦波の検出
フリエシンクロスクズド変換を使用して，2の正弦波の瞬時周波数を計算します。2 .の正弦波を分解するための変換には，これらがどのくらい離れていなければならないかを決定します。
基于深度学习的雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)
使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
基于深度学习的行人和自行车分类(雷达工具箱)
利用深度学习和时频分析，根据行人和自行车的微多普勒特征对其进行分类。