主要内容

pwelch

ウェルチのパワ,スペクトル密度推定

説明

pxx= pwelch (xでは,ウェルチのオ,バ,ラップセグメント平均推定器を使用して検出された入力信号xのパワ,スペクトル密度(psd)推定pxxが返されます。xがベクトルの場合,単一チャネルとして取り扱われます。xが行列の場合,psdは列ごとに個別に計算され,pxxの対応する列に保存されます。xが実数値の場合,pxxは片側PSD推定です。xが複素数値の場合,pxxは両側PSD推定です。既定では,xは可能な限り長いセグメントに分割され,8にできるだけ近い(ただし8を超えない)数のセグメントが50%のオーバーラップで取得されます。各セグメントにはハミングウィンドウが適用されます。修正ピリオドグラムはPSD推定を求めるために平均化されます。xの長さを50%のオ,バ,ラップをもたせて整数値数のセグメントに分割できない場合,xはそれに応じた長さで打切られます。

pxx= pwelch (x窗口では,入力ベクトルまたは整数窗口を使用して信号がセグメントに分割されます。窗口がベクトルの場合,pwelchは信号をその長さが窗口の長さに等しいセグメントに分割します。修正ピリオドグラムは,ベクトル窗口で乗算された信号のセグメントを使用して計算されます。窗口が整数の場合,信号は窗口の長さのセグメントに分割されます。修正ピリオドグラムは長さ窗口のハミングウィンドウを使用して計算されます。

pxx= pwelch (x窗口noverlapは,セグメント間でnoverlap個のサンプルのオ,バ,ラップを使用します。窗口が整数の場合,noverlap窗口より小さい正の整数でなければなりません。窗口がベクトルの場合,noverlap窗口の長さより小さい正の整数でなければなりません。noverlapを指定しない場合,またはnoverlapを空に指定する場合,オ,バ,ラップするサンプル数の既定値はウィンドウの長さの50%です。

pxx= pwelch (x窗口noverlapnfftでは,psd推定で使用する離散フ,リエ変換(dft)点の数が指定されます。既定のnfftは256を超える数,またはセグメント長を超える最小の2のべき乗です。

pxxw] = pwelch(___では,正規化周波数ベクトルwが返されます。pxxが片側PSD推定の場合,wは偶数のnfftに対しては区間[0,π]をカバ,し,奇数のnfftに対しては[0,π)をカバ,します。pxxが両側PSD推定の場合,wは区間[0,2π)をカバ,します。

pxxf] = pwelch(___fsは,周波数ベクトルfを単位時間あたりのサ@ @クル数で返します。サンプルレ,トfsは単位時間あたりのサンプル数です。時間の単位が秒の場合,fの単位はサaapl / aapl / aapl (Hz)です。実数値の信号の場合,fは偶数のnfftに対しては区間[0,fs/2]をカバ,し,奇数のnfftに対しては[0,fs/2)をカバ,します。複素数値の信号fは区間[0,fs)をカバ,します。fspwelchの5番目の入力でなければなりません。サンプルレ,トを入力した場合でも、前のオプション引数の既定値を使用するには、これらの引数を空[]として指定します。

pxxw] = pwelch(x窗口noverlapwでは,ベクトルwで指定される正規化周波数での両側ウェルチPSD推定が返されます。ベクトルwには少なくとも2の要素が含まれていなければなりません。そうでない場合は,関数がnfftとして解釈するためです。

pxxf] = pwelch(x窗口noverlapffsでは,ベクトルfで指定される周波数での両側ウェルチPSD推定が返されます。ベクトルfには少なくとも2の要素が含まれていなければなりません。そうでない場合は,関数がnfftとして解釈するためです。fの周波数の単位は単位時間あたりのサ@ @クルです。サンプルレ,トfsは単位時間あたりのサンプル数です。時間の単位が秒の場合,fの単位はサaapl / aapl / aapl (Hz)です。

___] = pwelch(x窗口___freqrangeでは,freqrangeで指定される周波数範囲にわたるウェルチPSD推定が返されます。freqrangeに指定できる有効なオプションは,“单向的”双侧的または“中心”です。

___] = pwelch(x窗口___跟踪は,跟踪“maxhold”に指定されている場合は最大ホ,ルドスペクトル推定を返し,跟踪“minhold”に指定されている場合は最小ホ,ルドスペクトル推定を返します。

___pxxc] = pwelch(___“ConfidenceLevel”,概率では,psd推定の概率× 100%信頼区間がpxxcで返されます。

___] = pwelch(___spectrumtypeでは,spectrumtypepsd的に指定されている場合はPSD推定が返され,spectrumtype“权力”に指定されている場合はパワ,スペクトルが返されます。

出力引数を設定せずにpwelch (___を使用すると、現在の图ウィンドウにウェルチPSD推定がプロットされます。

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N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 4 ラジアン/サンプルの離散時間正弦波で構成される入力信号のウェルチPSD推定を求めます。

N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 4 ラジアン/サンプルの正弦波を作成します。再現可能な結果が必要な場合は,乱数発生器をリセットします。信号長は N x 3. 2 0 サンプルです。

rng默认的N = 0:319;X = cos(/4*n)+randn(size(n));

既定のハミングウィンドウとDFT長を使用してウェルチPSD推定を求めます。既定のセグメント長は71サンプル,dft長は256点で,周波数分解能は 2 π / 2 5 6 ラジアン/サンプルとなっています。信号は実数値のため,ピリオドグラムは片側で,256/2+1の点が含まれます。ウェルチPSD推定をプロットします。

PXX = pwelch(x);pwelch (x)

图中包含一个轴对象。标题为Welch功率谱密度估计的坐标轴对象包含一个类型为line的对象。

計算を繰り返します。

  • 長さ n 年代 c N x / 4 5 のセクションに信号を分割します。このアクションは,可能な限り長いセグメントに分割される信号と等価で,8にできるだけ近い(ただし8を超えない)数のセグメントが50%のオーバーラップで取得されます。

  • ハミングウィンドウを使用して,セクションにウィンドウを適用します。

  • 隣接するセクション間で50%のオバラップを指定します。

  • FFTを計算するには, 马克斯 2 5 6 2 p 点を使用します。ここで, p 日志 2 n 年代 c です。

2の方法の結果が同じになることを確認します。

Nx =长度(x);nsc =下限(Nx/4.5);Nov =楼层(nsc/2);NFF = max(256,2^nextpow2(nsc));T = pwelch(x,hamming(nsc),nov,nff);Maxerr = max(abs(abs(t(:)))-abs(pxx(:))))
Maxerr = 0

長さが等しく,セクション間のオーバーラップが50%である8つのセクションに信号を分割します。前のステップと同じFFT長を指定します。ウェルチPSD推定を計算し,前の2の手順と結果が同じであることを確認します。

Ns = 8;Ov = 0.5;lsc = floor(Nx/(ns-(ns-1)*ov));T = pwelch(x,lsc,floor(ov*lsc),nff);Maxerr = max(abs(abs(t(:)))-abs(pxx(:))))
Maxerr = 0

N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 3. ラジアン/サンプルの離散時間正弦波で構成される入力信号のウェルチPSD推定を求めます。

N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 3. ラジアン/サンプルの正弦波を作成します。再現可能な結果が必要な場合は,乱数発生器をリセットします。信号のサンプル数は512です。

rng默认的N = 0:511;X = cos(/3*n)+randn(size(n));

信号を132サンプルの長さのセグメントに分割するウェルチPSD推定を求めます。信号のセグメントは132サンプルの長さのハミングウィンドウで乗算されます。オ,バ,ラップされたサンプルの数は指定されていないため,132/2 = 66に設定されます。DFT長は256点で,周波数分解能は 2 π / 2 5 6 ラジアン/サンプルとなっています。信号は実数値のため,psd推定は片側で,256/2+1 = 129の点が含まれます。正規化周波数の関数としてPSDをプロットします。

segmentLength = 132;[pxx,w] = pwelch(x,segmentLength);情节(w /π,10 * log10 (pxx))包含(“\omega / \pi”

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 4 ラジアン/サンプルの離散時間正弦波で構成される入力信号のウェルチPSD推定を求めます。

N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 4 ラジアン/サンプルの正弦波を作成します。再現可能な結果が必要な場合は,乱数発生器をリセットします。信号長は320サンプルです。

rng默认的N = 0:319;X = cos(/4*n)+randn(size(n));

信号を100サンプルの長さのセグメントに分割するウェルチPSD推定を求めます。信号のセグメントは100サンプルの長さのハミングウィンドウで乗算されます。オ,バ,ラップされたサンプルの数は25です。DFT長は256点で,周波数分解能は 2 π / 2 5 6 ラジアン/サンプルとなっています。信号は実数値のため,psd推定は片側で,256/2+1の点が含まれます。

segmentLength = 100;Noverlap = 25;pxx = pwelch(x,segmentLength,noverlap);图(10 * log10 (pxx))

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 4 ラジアン/サンプルの離散時間正弦波で構成される入力信号のウェルチPSD推定を求めます。

N 0 1 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う角周波数 π / 4 ラジアン/サンプルの正弦波を作成します。再現可能な結果が必要な場合は,乱数発生器をリセットします。信号長は320サンプルです。

rng默认的N = 0:319;X = cos(/4*n) + randn(size(n));

信号を100サンプルの長さのセグメントに分割するウェルチPSD推定を求めます。50%の既定オ,バ,ラップを使用します。DFT長が640点となるように指定し, π / 4 ラジアン/サンプルの周波数がDFTビン(ビン81)に対応するようにします。信号は実数値のため,psd推定は片側で,640/2+1の点が含まれます。

segmentLength = 100;NFFT = 640;pxx = pwelch(x,segmentLength,[],nfft);图(10 * log10 (pxx)包含(rad /样品的) ylabel ('dB / (rad/sample)'

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

N(0,1)加法性ホワaapl aapl aapl aapl aapl aapl aapl aapl aapl aapl再現可能な結果が必要な場合は,乱数発生器をリセットします。サンプルレ,トは1kHz で、信号の持続時間は 5 秒です。

rng默认的Fs = 1000;T = 0:1/fs:5-1/fs;X = cos(2* *100*t) + randn(size(t));

前の信号にPSD。3.00個のサンプルがオーバーラップする 500 サンプル長のセグメント長を使用します。500 DFT 点を使用して 100 Hz が直接 DFT ビンにあたるようにします。サンプルレートを入力して周波数ベクトルを Hz で出力します。結果をプロットします。

[pxx,f] = pwelch(x,500,300,500,fs);情节(f, 10 * log10 (pxx))包含(的频率(赫兹)) ylabel (“PSD (dB / Hz)”

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

200千赫で0.1秒間サンプリングされた,ノイズを含む3つの正弦波とチャープで構成される信号を作成します。正弦波の周波数は1千赫,10千赫および20千赫です。正弦波の振幅とノ@ @ズレベルはさまざまです。ノイズのないチャープの周波数は20 kHzで始まり,サンプリング中に30千赫まで線形に増加します。

Fs = 200e3;Fc = [1 10 20]'*1e3;Ns = 0.1*Fs;t = (0:Ns-1)/Fs;x = [1 1/10 10] * sin(2 *π* Fc * t) + (1/200 1/2000 1/20) * randn (Ns);X = X +chirp(t,20e3,t(end),30e3);

信号のウェルチPSD推定と最大ホ,ルドおよび最小ホ,ルドスペクトルを計算します。結果をプロットします。

[pxx,f] = pwelch(x,[],[],[],Fs);pmax = pwelch(x,[],[],[],Fs,“maxhold”);pmin = pwelch(x,[],[],[],Fs,“minhold”);情节(f, pow2db (pxx))情节(f, pow2db ((pmax pmin]),“:”)举行包含(的频率(赫兹)) ylabel (“PSD (dB / Hz)”)传说(“pwelch”“maxhold”“minhold”

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。这些对象代表pwelch, maxhold, minhold。

この手順を繰り返し,今度はパワ,スペクトル推定が中心になるように計算します。

[pxx,f] = pwelch(x,[],[],[],Fs,“中心”“权力”);pmax = pwelch(x,[],[],[],Fs,“maxhold”“中心”“权力”);pmin = pwelch(x,[],[],[],Fs,“minhold”“中心”“权力”);情节(f, pow2db (pxx))情节(f, pow2db ((pmax pmin]),“:”)举行包含(的频率(赫兹)) ylabel (“权力(dB)”)传说(“pwelch”“maxhold”“minhold”

图中包含一个轴对象。axis对象包含3个line类型的对象。这些对象代表pwelch, maxhold, minhold。

この例は,ウェルチのオーバーラップセグメント平均(WOSA) PSD推定での信頼限界の使い方を示します。統計的有意性の必要条件ではありませんが,周囲のPSD推定の信頼下限が信頼上限を超えるウェルチ推定の周波数は,時系列で大きな振幅を明確に示します。

N(0,1)加法性ホワイトノイズを伴う100 Hzと150 Hzの正弦波を重ね合わせて構成される信号を作成します。2 .の正弦波の振幅は1 .です。サンプルレ,トは1kHz です。再現可能な結果が必要な場合は、乱数発生器をリセットします。

rng默认的Fs = 1000;T = 0:1/fs:1-1/fs;x = cos(2 *π* 100 * t) +罪(2 *π* 150 * t) + randn(大小(t));

95%信頼限界のwosa推定を求めます。200年セグメント長をに設定し,セグメントの50%(100サンプル)をオーバーラップさせます。信頼区間と共にWOSA PSD推定をプロットし,100 Hzと150 Hz付近の周波数関心領域を拡大します。

L = 200;重迭= 100;[pxx,f,pxxc] = pwelch(x,hamming(L),重叠,200,fs,...“ConfidenceLevel”, 0.95);情节(f, 10 * log10 (pxx))情节(f, 10 * log10 (pxxc),“-”。)举行Xlim ([25 250])的频率(赫兹)) ylabel (“PSD (dB / Hz)”)标题(95%置信区间的韦尔奇估计

图中包含一个轴对象。标题为Welch Estimate with 95% confidence Bounds的坐标轴对象包含3个类型为line的对象。

100年および150 Hzのごく近傍における信頼限界の下限は,100および150 Hzの近傍外における信頼限界の上限より大幅に上になります。

N 0 1 / 4 加法性ホワ▪▪トノ▪▪ズを伴う100 Hzの正弦波で構成される信号を生成します。再現可能な結果が必要な場合は,乱数発生器をリセットします。サンプルレ,トは1kHz で、信号の持続時間は 5 秒です。

rng默认的Fs = 1000;T = 0:1/fs:5-1/fs;Noisevar = 1/4;x = cos(2 *π* 100 * t) + sqrt (noisevar) * randn(大小(t));

ウェルチ法を使用してdcを中央に揃えたパワスペクトルを求めます。3.00個のサンプルがオーバーラップし、DFT 長が 500 点の 500 サンプル長のセグメント長を使用します。結果をプロットします。

[pxx,f] = pwelch(x,500,300,500,fs,“中心”“权力”);情节(f, 10 * log10 (pxx))包含(的频率(赫兹)) ylabel (“(dB)级”网格)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

-100赫兹と100 Hzにおけるパワーが振幅1の実数値正弦波に対して1/4となり,期待したパワーに近いことがわかります。1/4からの偏差は加法性ノズの影響によるものです。

N 0 1 加法性ホワイトガウスノイズを伴う3つの正弦波から構成されるマルチチャネル信号の1024サンプルを生成します。正弦波の周波数は, π / 2 π / 3. ,および π / 4 ラジアン/サンプルです。ウェルチ法を使用して信号のPSDを推定し,プロットします。

N = 1024;n = 0: n -1;W = pi./[2;3;4];X = cos(w*n)' + randn(length(n),3);pwelch (x)

图中包含一个轴对象。标题为Welch功率谱密度估计的坐标轴对象包含3个类型为line的对象。

入力引数

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行または列のベクトル,または行列として指定する入力信号。xが行列の場合,その各列は独立チャネルとして扱われます。

例:因为(π/ 4 * (0:159))+ randn (1160)は単一チャネルの行ベクトル信号です。

例:因为(pi. / (4; 2) * (0:159)) ' + randn (160 2)は2チャネル信号です。

デ,タ型:|
複素数のサポ,ト:あり

行ベクトル,列ベクトルまたは整数として指定するウィンドウ。窗口がベクトルの場合,pwelchxを長さが窗口のオ,バ,ラップのあるセグメントに分割した後,窗口で指定されるベクトルで各信号セグメントを乗算します。窗口が整数の場合,pwelchはその整数値の長さのセグメントに分割され,同じ長さのハミングウィンドウが使用されます。xの長さがnoverlap個のオバラップサンプルをも整数個のセグメントに厳密に分割できない場合,xはそれに応じた長さで打切られます。窗口が空に指定されると,既定のハミングウィンドウによりnoverlap個のオ,バ,ラップサンプルをもxの8個のセグメントが求められます。

デ,タ型:|

窗口の長さより小さな正の整数として指定する,オ,バ,ラップするサンプル数。noverlapを省略したり,noverlapを空に指定する場合,セグメント同士が50%のオ,バ,ラップになるような値が使用されます。

正の整数として指定するDFT点の数。実数値の入力信号xでは,psd推定pxxは,nfftが偶数の場合、長さ(nfft/2 + 1)、nfftが奇数の場合、長さ(nfft+ 1)/2になります。複素数値の入力信号xでは,psd推定は常に長さnfftになります。nfftが空として指定されている場合,既定のnfftが使用されます。

nfftがセグメント長よりも長い場合,デ,タにゼロが付加されます。nfftがセグメント長よりも短い場合,セグメントは長さがnfftと等しくなるようにdatawrapによってラップされます。

デ,タ型:|

サンプルレ,ト。正のスカラで指定します。サンプルレートは単位時間あたりのサンプル数です。時間の単位が秒の場合、サンプルレートの単位は Hz です。

正規化周波数。少なくとも2の要素をも行ベクトルまたは列ベクトルとして指定します。正規化周波数の単位はラジアン/サンプルです。

例:W = [pi/4 pi/2]

デ,タ型:

周波数。少なくとも2の要素をも行ベクトルまたは列ベクトルとして指定します。周波数の単位は単位時間あたりのサ@ @クルです。単位時間はサンプルレ,トfsで指定されます。fsの単位がサンプル/秒であれば,fの単位はHzです。

例:Fs = 1000;F = [100 200]

デ,タ型:

“单向的”双侧的または“中心”で指定する,psd推定の周波数範囲。既定値は,実数値信号の場合は“单向的”,複素数値信号の場合は双侧的です。各オプションに対応する周波数範囲は次のとおりです。

  • “单向的”-実数値入力信号xの片側PSDを返します。nfftが偶数の場合,pxxの長さはnfft/2 + 1で,計算区間は[0,π]ラジアン/サンプルです。nfftが奇数の場合,pxxの長さは(nfft+ 1)/2,区間は[0,π)ラジアン/サンプルです。fsがオプションで指定されると,対応する区間はそれぞれ,nfftが偶数の場合は[0,fs/2]サ▪▪クル/単位時間,奇数の場合は[0,fs/2)サ▪▪クル/単位時間になります。

    この関数は0とナイキスト周波数以外のすべての周波数でパワーを2倍にして,合計パワーを保存します。

  • 双侧的-実数値または複素数値の入力xにいて両側PSD推定を返します。この場合,pxxの長さはnfft,計算区間は[0, 2π)ラジアン/サンプルです。fsがオプションで指定される場合,その区間は[0,fs)サ▪▪クル/単位時間になります。

  • “中心”-実数値または複素数値の入力xにいて中央に揃えた両側PSD推定を返します。この場合,pxxの長さはnfft,偶数長のnfftにいては区間(π-π)ラジアン/サンプルで,奇数長のnfftにいては(π-π)ラジアン/サンプルで計算されます。fsがオプションで指定されると,対応する区間はそれぞれ,nfftが偶数長の場合は(-fs/ 2,fs/2]サ▪▪クル/単位時間,奇数長の場合は(-fs/ 2,fs/2)サ▪▪クル/単位時間になります。

psd的または“权力”で指定するパワ,スペクトルのスケ,リング。spectrumtypeを省略するか,psd的を指定すると,パワ,スペクトル密度が返されます。“权力”を指定すると,ウィンドウの等価ノズ帯域幅ごとにPSD推定をスケリングします。各周波数のパワ,の推定を求めるには“权力”オプションを使用します。

トレ,スモ,ド。“的意思是”“maxhold”または“minhold”のいずれかで指定します。既定の設定は“的意思是”です。

  • “的意思是”-各入力チャネルのウェルチスペクトル推定を返します。pwelchは,すべてのセグメントのパワースペクトル推定を平均化することで各周波数ビンにおけるウェルチスペクトル推定を計算します。

  • “maxhold”—各入力チャネルの最大ホルドスペクトルを返します。pwelchは,すべてのセグメントのパワースペクトル推定間の最大値を保持することで各周波数ビンにおける最大ホールドスペクトルを計算します。

  • “minhold”—各入力チャネルの最小ホルドスペクトルを返します。pwelchは,すべてのセグメントのパワースペクトル推定間の最小値を保持することで各周波数ビンにおける最小ホールドスペクトルを計算します。

(0,1)の範囲のスカラ,として指定する,真のPSDのカバレッジ確率。出力pxxcは真のPSDの概率× 100%区間推定の下限および上限を含みます。

出力引数

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PSD推定。実数値の非負の列ベクトルまたは行列として返されます。pxxの各列がxの対応する列のPSD推定です。PSD推定の単位は,単位周波数あたりの時系列デ,タの2乗振幅単位となります。たとえば,入力データがボルト単位の場合,PSD推定の単位は単位周波数あたりのボルトの2乗となります。ボルト単位の時系列では,抵抗が1Ωという想定でサンプルレートをヘルツで指定した場合,PSD推定はワット/ヘルツ単位となります。

デ,タ型:|

正規化周波数。実数値の列ベクトルとして返されます。pxxが片側PSD推定の場合,wは偶数のnfftに対しては区間[0,π]をカバ,し,奇数のnfftに対しては[0,π)をカバ,します。pxxが両側PSD推定の場合,wは区間[0, 2π)をカバ,します。Dcを中央に揃えたPSD推定の場合,nfftが偶数のときはwは区間(π-π)をカバ,し,nfftが奇数のときは(π-π)をカバ,します。

デ,タ型:

巡回周波数。実数値の列ベクトルとして返されます。片側PSD推定では,fnfftが偶数の場合は区間[0,fs/2]をカバ,し,nfftが奇数の場合は[0,fs/2)をカバ,します。両側PSD推定では,fは区間[0,fs)をカバ,します。Dcを中央に揃えたPSD推定では,fは,nfftが偶数長であれば区間(-fs/ 2,fs/2]サ▪▪クル/単位時間をカバ▪▪し,nfftが奇数長であれば(-fs/ 2,fs/2)サクル/単位時間をカバします。

デ,タ型:|

信頼限界。実数値要素をも行列として返されます。行列の行のサaapl . exeズは,psd推定pxxの長さと同じです。pxxcの列数はpxxの2倍です。奇数番号の列には信頼区間の下限が,偶数番号の列にはその上限がそれぞれ含まれています。したがって,pxxc (m, 2 * n - 1)は,推定pxx (m, n)に対応する信頼区間の下限で,pxxc (m, 2 * n)はその上限となります。信頼区間のカバレッジ確率は,概率の入力値によって決まります。

デ,タ型:|

詳細

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ウェルチのオ,バ,ラップセグメント平均スペクトル推定

ピリオドグラムは,広義における定常プロセスの真のパワ,スペクトル密度の一致推定器ではありません。ピリオドグラムの分散を軽減するウェルチの手法では,時系列は通常,オーバーラップのある形でセグメントに分割されます。

ウェルチ法では,セグメントごとに修正ピリオドグラムを計算し,これらの推定を平均してパワースペクトル密度の推定を求めます。その過程が広義定常性で,ウェルチ法が時系列のさまざまなセグメントのPSD推定を使用するため,修正ピリオドグラムは真のPSDのほぼ無相関の推定を表現し,平均化によりばらつきが縮小されます。

セグメントは通常ハミングウィンドウのようなウィンドウ関数で乗算されるため,ウェルチ法は修正ピリオドグラムを平均していることになります。通常セグメントはオーバーラップするため,1つのセグメント内でウィンドウによってテーパーをかけられたセグメントの始まりと終わりのデータ値は,隣接するセグメントの両端から離れたところにあります。これはウィンドウ処理による情報の損失を防ぎます。

参照

[1] Hayes, Monson H.统计数字信号处理和建模。纽约:John Wiley & Sons出版社,1996年。

Stoica, Petre和Randolph Moses。信号的光谱分析。上马鞍河,新泽西州:Prentice Hall, 2005。

拡張機能

C/ c++コ,ド生成
MATLAB®Coder™を使用してCおよびc++コドを生成します。

バ,ジョン履歴

R2006aより前に導入