主要内容

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surrogateAssociation

分类木における代理分岐に対する关连性の平均予测尺度

构文

MA = surrogateAssociation(树)
MA = surrogateAssociation(树,N)

说明

= surrogateAssociation(は,内の予测子の关连性予测尺度の行列を返します。

= surrogateAssociation(Nは,ベクトルN内のノードについて平均化した关连性予测尺度の行列を返します。

入力引数

fitctreeを使用して构筑された分类木,または袖珍的を使用して构筑されたコンパクトな回帰木。

N

内のノード数のベクトル。

出力引数

  • MA = surrogateAssociation(树)P.P.列の行列を返します。P.は,に含まれている予测子の个数です。毫安(I,J)は,変数一世における最适な分割と変数jにおける代理分岐の间の关连性予测尺度です。详细は,アルゴリズムを参照してください。

  • MA = surrogateAssociation(树,N)は,ベクトルN内のノードで平均化した変数间の关连性予测尺度を表す,P.P.列を返します。Nには,1からMAX(tree.NumNodes)までのノード数が含まれます。

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フィッシャーのアヤメのデータセットを読み込みます。

加载fisheriris

物种を応答として使用して分类木を成长させます。欠损値について代理分岐を使用するように指定します。

树= fitctree(MEAS,物种,“代孕”'在');

予测子変数间の关连性の平均予测尺度を求めます。

MA = surrogateAssociation(树)
MA =4×41.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0.4633 0.2500 1.0000 0.5000 0.2065 0.1413 0.4022 1.0000

の奇数番目のノードにおける关连性の平均予测尺度を求めます。

N = 1:2:tree.NumNodes;MA = surrogateAssociation(树,N)
MA =4×41.0000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0.7600 0.5000 1.0000 1.0000 0.4130 0.2826 0.8043 1.0000

详细

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アルゴリズム

要素毫安(I,J)は,予测子jが最适分割予测子となる予测子一世の代理分岐を平均化した关连性予测尺度です。この平均は,予测子一世の最适分割,および予测子jの代理分岐における关连性予测尺度の正の値を合计し,予测子一世j间の关连性予测尺度が负になる分割も含めた,予测子一世の最适分割の合计数で除算することによって计算されます。