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回帰学習器アプリのプロットのエクスポ，ト

回帰学習器アプリで対話的にプロットを作成した後で，アプリのプロットをmatlab®图にエクスポ，トできます。その後，新しい图のコピ，保存，カスタマ使用可能なプロットである応答プロット、予測と実際のプロット、残差プロット，および最小mseのプロットから選択します。

  • プロットをエクスポートする前に,アプリのプロットに表示されているデータが新しい图で使用するデータと同じであるかどうかを確認してください。

  • [回帰学習器]タブの[エクスポ，ト]セクションで[プロットを图にエクスポ，ト]をクリックします。選択したプロットから图が作成されます。

    • 新しい图の対話オプションは，回帰学習器アプリのプロットと同じではない場合があります。

    • また,图には,アプリのプロットと異なる座標軸ツールバーが含まれている可能性があります。回帰学習器のプロットの場合，座標軸はプロットの右上に表示されます。によって異なります。ツールバーには,プロットのイメージとしてのエクスポート,データヒントの追加,データの移動またはズーム,表示の復元を行うボタンが含まれている可能性があります。

  • 图ウィンドウに表示されている新しい图をコピー,保存またはカスタマイズします。

    • 图をコピ，するには，[編集]、[图のコピ.]を選択します。詳細は，[編集]メニュからのクリップボドへの图のコピを参照してください。

    • 图を保存するには，[ファ电子邮箱ル]、[名前を付けて保存]を選択します。または，图を保存する前のカスタマズで説明されているワ，クフロ，に従うこともできます。

    • 图をカスタマズするには，图の[プロット編集]ボタンをクリックします。編集するプロットのセクションを右クリックします。[色]、[フォント]、[ラepンスタepル]などのリストされているプロパティを変更できます。または，プロパティンスペクタを使用して图のプロパティを変更できます。

例として,アプリの応答プロットを图にエクスポートし,图をカスタマイズし,変更した图を保存します。

  1. Matlabのコマンドウィンドウでcarbigデ，タセットを読み込みます。

    负载carbigcartable = table(加速度，气缸，位移，.．.马力,Model_Year、重量、起源、MPG);

  2. [アプリ]タブをクリックします。

  3. [アプリ]セクションで矢印をクリックしてギャラリ，を開きます。[機械学習および深層学習]の[回帰学習器]をクリックします。

  4. [回帰学習器]タブの[ファ电子邮箱ル]セクションで，をクリックします。

  5. [ワ，クスペ，スからの新規セッション]ダ，[ワ，クスペ，ス変数]のリストから表cartableを選択します。

  6. [セッションの開始]をクリックします。既定で，デ，タの応答プロットが作成されます。

  7. 応答プロットのx軸のデ，タを(重量)に変更します。

  8. [回帰学習器]タブの[エクスポ，ト]セクションで[プロットを图にエクスポ，ト]をクリックします。

  9. 新しい图で，图の[プロット編集]ボタンをクリックします。プロット内の点を右クリックします。コンテキストメニュ，で[マ，カ，]、[正方形]を選択します。

  10. 图を保存するには，[ファ电子邮箱ル]、[名前を付けて保存]を選択します。保存するファaapl . exeルの場所，名前およびタaapl . exeプを指定します。

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