plotdiagnostics.

クラス：非线性模型

非非形回帰モデルの诊断プロット

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构文

PlotDiagnostics（MDL） Plotdiagnostics（MDL，Plottype） H = Plotdiagnostics（...） h = plotdiagnostics（mdl，plottype，名称，值）

说明

Plotdiagnostics（MDL.的）は，プロットタイプとしててこ比を使用して，MDL.线形モデルからをプロットプロットます。

Plotdiagnostics（MDL.那plottype.的）は，タイプplottype.のプロットで诊断をプロットますます。

H= Plotdiagnostics（...）は，プロットのラインのハンドルをますます。

H= plotdiagnostics（MDL.那plottype.那名称，价值的）は，附加のオプションをしプロットします。このオプションは名称，价值のペアの引数で指定されたものです。

入力数

MDL.

fitnlm.でで构筑されるれる非非形回帰回帰

plottype.

プロットプロットのタイプをを指定する字ベクトルベクトルまたはまたはスカラー

`'轮廓'`	クックの等高线ににわせたたとてこ比の比较
`'cookd'`	クックの距离
`'杠杆作用'`	てこ比（ハット行列の対角）

既定値：'杠杆作用'

名称とと値ののペアの

オプションの名称，价值引姓名は数名で，价值は対応する値です。姓名は引用符で囲まなければなりません。name1，value1，...，namen，valuenのように，复数の名前とのペアののを，任意の顺番で指定でき。

メモ

プロットのプロパティ名と値のペアが最初に返さたハンドルH（1）に适用され。

颜色

ラインラインマーカーの色.rgb 3成分，16次数量のカラー，または，以下のに记载されているいずれかののオプション対応するの前前前省略を色し

，RGB 3成分16次のカラーのコードしします。

RGB 3成分は，色の赤，绿，青成のをする3要素の行。[0,1]にに含まれていいなけれなりませませたとえばばなりませませませませ[0.4 0.6 0.7]のようになります。
16次数量のカラーコード，ハッシュハッシュ号（＃）でで，0.からFの范囲にある16次数が3つまたは6つ続く，文章ベクトルまたは字符串スカラースカラー。この値では，大文字と小文章は区别れません。したがっしたがっ，カラーコード'＃ff8800'那'＃ff8800'那'＃f80'那'＃f80'は等価です。

あるいは，一般の一般的な色名前で指定できます。次次の表，名称が付いた色の，等価なrgb3成分，16次进数のカラーコードの。

色の名称	省略名	RGB 3组	16次数のカラーコード
`'红色的'`	`'r'`	`[1 0 0]`	`'＃ff0000'`
`'绿色'`	`'G'`	`[0 1 0]`	`'＃00ff00'`
`'蓝色'`	`'B'`	`[0 0 1]`	`'＃0000ff'`
`'青色'`	`'C'`	`[0 1 1]`	`'＃00ffff'`
`'品红'`	`'M'`	`[1 0 1]`	`'＃ff00ff'`
`'黄色'`	`'是'`	`[1 1 0]`	`'＃ffff00'`
`'黑色的'`	`'k'`	`[0 0 0]`	`'＃000000'`
`'白色的'`	`'W'`	`[1 1 1]`	`'#ffffff'`

以下は，matlab^®が多くのタイプので使する既定の色に対するrgb 3成分16次进ののコードです。

RGB 3组	16次数のカラーコード	外観
`[0 0.4470 0.7410]`	`'＃0072bd'`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`'＃d95319'`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`'＃edb120'`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`'＃7e2f8e'`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`'＃77ac30'`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`'＃4dbeee'`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`'＃a2142f'`

LINESTYLE.

ラインのタイプ。线のプロパティ仕様。详细详细について，线条を参照してください。

行宽

ラインまたは涂りつぶし领域のエッジの幅，ポイント数，正のスカラー値0.1ポイントは1/72インチに相当します。

既定値：0.5

markeredgecolor.

マーカーマーカーの轮郭のの.RGB 3成分，16次数のカラーコード，または，名称と値のペアペア幂颜色首页

MarkerfaceColor.

涂りつぶさ涂りつぶされたマーカーマーカーの涂りつぶし.RGB 3成分，16次数量のカラー，または，名称と値のペアの颜色首页

Markersize.

ポイント単位のマーカーのサイズ，厳密に正のスカラー値0.1ポイントは1/72インチに相当します。

出力数

`H`	プロットのラインまたはパッチに対するハンドルのベクトル。

例

开する

非非モデルモデルのてこ比プロット

近似非非形モデルてこ比のプロットを作品成作作作作作作者

反応データを読み込み，反応物の关数として反応速度のモデルで近似します。

加载反应mdl = fitnlm（反应物，速率，@ hougen，[1 .05 .02 .1 2]）;

近似モデルのてこ比プロットを作物し。

PlotDiagnostics（MDL）

データヒントを使用して，てこ比が大きい観测値を调べます。データ点上にカーソルを移动させると，データヒントが表示されます。

または，コマンドラインに以下を入力しててこ比の高い観测を求めます。

查找（mdl.diagnostics.leverage> 0.8）

ans = 6.

详细

开する

ハット行列

“ハット行列”Hは，データ行列xおよびおよび行列列

$j_{一世那 j} = {\frac{\partial F}{\partial β_{j}} |}_{X_{一世} 那 β}$

ここで，fは非线モデル关联，βははモデル系系ベクトルベクトル。

ハット行列ħは，以下のようになります。

h = j（j^T.j）^-1j^T.。

対角要素H._二は次を満たします

$\begin{array}{l} 0. \leq. H_{一世一世} \leq. 1 \\ {σ.}_{一世 = 1}^{N.} H_{一世一世} = P. 那 \end{array}$

ここここnは観测観测数（xの行）であり，pは回帰モデルの数です。

てこ比

てこ比は，入力空间で特定の観测の位置が原因で発生した，回帰予测におけるその観测値の影响を测定します。

観测値iのてこ比は行行为hのi番目の対角项项h_二の値です。てこ比値の合同はp（回帰モデルの闻名数量码数なので，てこ比がp / n（nは観测値の数）考えることができます。

クックの距离

観测値iのクックの距离d_一世は

${D.}_{一世} = \frac{{σ.}_{j = 1}^{N.} {（ {\hat{y}}_{j} - {\hat{y}}_{j （一世的）} 的）}^{2}}{P. M. S. E.} 那$

ここで

${\hat{y}}_{j}$ は，j番目の近似応答値です。
${\hat{y}}_{j （一世的）}$ は，我番目の観测値を除いて近似したĴ番目の応答値です。
MSEは，平台二乘误差です。
Pは回帰モデルモデルの数号。

クックの距离は代数的には次の式と等価です。

${D.}_{一世} = \frac{{R.}_{一世}^{2}}{P. M. S. E.} （ \frac{H_{一世一世}}{{（ 1 - H_{一世一世} 的）}^{2}} 的）那$

ここで，e_一世は我番目の残差です。

ヒント

，観测値の名前または番号が含まれます。

参考文献

[1]网络，J.，M.H. Kutner，C.J.Nachtsheim和W. Wasserman。应用线性统计模型，第四版。伊尔文，芝加哥，1996年。

参考

非线性模型|plotresids.

plotdiagnostics.

构文

说明

入力数

名称とと値ののペアの

出力数

例

非非モデルモデルのてこ比プロット

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ハット行列

てこ比

クックの距离

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