开始文本分析工具箱

Text Analytics Toolbox™提供用于预处理，分析和建模文本数据的算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于情感分析，预测性维护和主题建模等应用程序。

Text Analytics Toolbox包括从设备日志，新闻源，调查，运营商报告和社交媒体等源处理原始文本的工具。您可以从流行文件格式提取文本，预处理原始文本，提取单个单词，将文本转换为数字表示，并构建统计模型。

使用机器学习技术（如LSA，LDA和Word Embeddings），您可以找到来自高维文本数据集的群集并创建功能。使用Text Analytics Toolbox创建的功能可以与其他数据源的功能组合，以构建利用文本，数字和其他类型数据的机器学习模型。

教程

• 在10行代码中尝试文本分析
  

  此示例显示如何使用文本分析来使用10行的MATLAB®代码对文本数据进行分类。

• 将文本数据导入MATLAB
  

  从不同来源导入文本数据。

• 创建简单的预处理功能
  

  此示例显示如何创建清除和预处理文本数据进行分析的函数。

• 开始主题建模
  

  此示例显示如何将主题模型适合文本数据并可视化主题。

• 使用Word云可视化文本数据
  

  此示例显示如何使用Word云显示文本数据。

了解更多

• 文本分析词汇表
  

  文本分析术语词汇表。

特色例子

为分类创建简单的文本模型

在Word频率计数上培训一个简单的文本分类器，使用袋式模型。

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准备分析的文本数据

创建一个清除和预处理文本数据进行分析的函数。

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使用Word云可视化文本数据

使用Word云可视化文本数据。

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视频

文本分析工具箱概述
用文本分析工具箱分析和模型文本数据