Text Analytics Toolbox™为预处理、分析和建模文本数据提供算法和可视化。使用工具箱创建的模型可以用于情感分析、预测性维护和主题建模等应用程序。

文本分析工具箱包括处理原始文本来源的工具，如设备日志、新闻提要、调查、运营商报告和社交媒体。您可以从流行的文件格式中提取文本，对原始文本进行预处理，提取单个单词，将文本转换为数字表示，并构建统计模型。

使用诸如LSA、LDA和单词嵌入等机器学习技术，您可以从高维文本数据集查找集群并创建特性。使用Text Analytics Toolbox创建的功能可以与来自其他数据源的功能相结合，以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。