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小波工具箱入门
小波工具箱™には,信号とイメージの解析および合成を行うための関数とアプリが用意されています。ツールボックスには,連続ウェーブレット解析,ウェーブレットコヒーレンス,シンクロスクイージング,データ適応時間——周波数解析のアルゴリズムが含まれています。また,ツールボックスには,ウェーブレットパケットや並列木変換といった,信号およびイメージの間引きおよび非間引き離散ウェーブレット解析のためのアプリと関数も含まれています。
连続ウェーブレット解析を使用すると，スペクトルが时间の経过と共に変化する方法を调查したり，2つの信号に共通する时変パターンを特定したり，时间が局所化されたフィルター处理を実行することができます。离散ウェーブレット解析を使用すると，信号とイメージをさまざまな解像度で解析して，変化点，不连続点，および生データでは容易に确认することができないその他のイベントを検出することができます。复数のスケールで信号の统计を比较し，データのフラクタル解析を実行することで，隠されたパターンを明らかにすることができます。
小波工具箱を使用すると，重要な特徴を维持しながらデータのノイズ除去と圧缩を行うのに役立つ，データのスパース表现が得られます。多くのツールボックス关数では，デスクトッププロトタイピング向けや组み込み型システムデプロイメント向けのC / C ++コード生成がサポートされています。
チュートリアル
- ウェーブレット，ウェーブレットパケット，およびウェーブレットフィルターの可视化
特定のウェーブレットファミリに対応するフィルター,ウェーブレット,またはウェーブレットパケットを求めます。
- 時間——周波数解析と連続ウェーブレット変換
CWTによってシャープな时间 - 周波数表现が得られることを学习します。
- 離散ウェーブレット解析
离散ウェーブレット変换手法を使用して，信号およびイメージを解析しノイズ除去する。
- 大きくサンプリングされているウェーブレットパケット解析
1次元信号と2次元イメージのウェーブレットパケット変换を求めます。
- 匹配追求
创建匹配追踪词典和执行1-d信号匹配追踪。
- リフティング
离散ウェーブレット変换を実行しながら，リフティングを使用してウェーブレットフィルターを设计する。
ウェーブレットについて
- ウェーブレットとは
ウェーブレットに关する一般情报と信号の不连続点の検出方法について学习します。
- 连続および离散ウェーブレット変换
離散ウェーブレット変換と連続ウェーブレット変換のどちらを使用するか決定します。
- ウェーブレットの选択
用途に適したウェーブレットを選択するための基準について学習します。
注目の例
ビデオ
了解小波，第1部分：什么是小波
この最初のMATLAB技术讨论では,ウェーブレット変換の基本概念を示します。このビデオでは,ウェーブレットの概要を示すと共に,それらをMATLABで使用してデータを調査する方法について説明しています。ビデオではウェーブレット変換の2つの重要な概念であるスケーリングとシフトに焦点を当てています。これらの概念はイメージなどの2次元データに適用できます。
了解小波，第2部分：小波变换的类型
ウェーブレット変换の取り扱いについて详しく示します。连続ウェーブレット変换と离散ウェーブレット変换について详细を学习します.MATLABでのウェーブレット変换の重要な用途についても学习します。
理解小波，第3部分：变换离散小波的示例性应用
このMATLAB技术讲座では，ウェーブレットを使用して信号のシャープな特徴を维持しながらノイズを除去する方法について学习します。このビデオでは，MATLABで离散ウェーブレット変换を使用して信号のノイズを除去する大まかな手顺を绍介しています。このノイズ除去手法と他のノイズ除去手法の比较について学习します。
了解小波，第4部分：转换连续小波的应用实例
このMATLAB技术讲座では，连続ウェーブレット変换の実际的な用途を示します.MATLABで连続ウェーブレット変换を使用して信号のシャープな时间 - 周波数解析を得る方法の概要を示していますこのビデオでは，サンプルの地震信号を使用して，连続ウェーブレット変换の周波数位置推定机能について说明します。
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