主要内容
このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして,英語の最新版を参照してください。
プロセスモデル
静的ゲイン,時定数,入出力遅延をもつ低次伝達関数モデル
プロセスモデルは,多くの産業でシステムダイナミクスを記述するためによく使用されており,さまざまな量産環境に適用されます。このモデルの利点は,シンプルであること,伝達遅延の推定をサポートすること,モデル係数が極と零点としての容易な解釈をもつことです。
シンプルな输出プロセスモデルには,ゲイン,時定数,およびゲインがあります。
ここで,Kpは比例ゲインです。Tp1は実極の時定数,Tdは伝達遅延(むだ時間)です。
系统辨识工具箱™では,idprocモデルによってプロセスモデル構造が提供され,最大3つの極と1つの零点をもつプロセスモデルを表現できます。
詳細については,什么是流程模型?を参照してください。
アプリ
| 系统识别 | 根据测量数据确定动态系统的模型 |
ライブエディタータスク
| プロセスモデルの推定 | 在Live Editor中对单输入单输出(SISO)系统进行时域和频域的连续时间过程模型估计 |
関数
トピック
プロセスモデルの基礎
过程模型是一个简单的连续时间传递函数，它用静态增益、时间常数和输入输出延迟来描述线性系统动力学。
使用定时采样的时域和频域数据，以及连续时间频域数据。
プロセスモデルの推定
指定用于评估流程模型的模型参数和评估选项。
使用应用程序从单输入/单输出(SISO)数据识别连续时间传递功能。
用完全自由参数和固定参数与自由参数的组合估计一阶过程模型。
指定对所有输入输出对估计相同的传递函数，还是对每对估计不同的传递函数。
プロセスモデルのオプションの設定
通过指定实极或复极的数目，以及是否包含零、延迟和积分器，配置模型结构。
指定一个噪声模型。
详细说明算法如何处理模型参数估计的初始条件。
注目の例
你也可以从以下列表中选择一个网站:
