主要内容

var

确率分布の分散

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构文

v = var（pd）

说明

例

v= var（var（PD）は确率分布PDの分散vを返します。

例

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ライブスクリプトを开く

标本データ読み込み。の试験采点データデータのの列目列目れれているベクトルをを作成します。

加载考试x =级别（：，1）;

正规分布をデータ近似します。

pd = fitdist（x，'普通的'）
PD =正常分布正常分布MU = 75.0083 [73.4321，76.5846] Sigma = 8.7202 [7.7391，9.98843]

近似分布分散を计算。。

v = var（pd）
V = 76.0419

正规分布场合，分散パラメーターパラメーター西格玛の二乘等しくなります。

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ワイブル确率オブジェクトを作成。。

PD = Makedist（'weibull'，，，，'一种'，5，'b'，2）
pd = weibulldistribution weibull分布a = 5 b = 2

分布のを计算し。。

v = var（pd）
v = 5.3650
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三角分布を作成し。。

PD = Makedist（“三角形”，，，，'一种'，-3，'b'，1，'C'，3）
pd = triangulardistribution a = -3，b = 1，c = 3

分布のを计算し。。

v = var（pd）
v = 1.5556
ライブスクリプトを开く

标本データます学生の试験の采点のののの列目を含むベクトル作成作成し。。

加载考试;x =级别（：，1）;

カーネル分布をデータに。。

pd = fitdist（x，'核心'）
pd = kerneldistribution内核=正常带宽= 3.61677支持=无限万博1manbetx

近似分布分散を计算。。

v = var（pd）
V = 88.4893

入力引数

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确率分布ののいずれかのオブジェクトを指定し。。

分布オブジェクト 确率分布をするための关数アプリアプリ
betAdistibution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
二项分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
Birnbaumsaundersdistripution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
伯德分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
指数分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
极端评估 制造者，菲迪斯特，分销钳工
伽马分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
概括性extremevaledistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
广义paretodistripution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
半normaldistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
Inversegaussiandistripution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
kerneldistribution 菲迪斯特，分销钳工
LogisticDistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
LogLogisticDistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
lognormaldistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
loguniformdistripution 制造者
多元分布 制造者
nakagamidistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
负面分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
正常分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
分段分布 制造者
Poissondistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
雷利德分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
里奇安德分布 制造者，菲迪斯特，分销钳工
可稳定分配 制造者，菲迪斯特，分销钳工
tlocationscaredistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工
三角分裂 制造者
统一分布 制造者
weibulldistribution 制造者，菲迪斯特，分销钳工

出力引数

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确率分布。非负スカラー値としてれ。。。

拡张机能

バージョン履歴

R2013Aで导入

参考

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トピック