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阴谋

ニューラルネットワークの层グラフのプロット

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构文

情节（LGraph）
情节（网）

说明

例

阴谋（LGRAPH.的）は，层グラフLGRAPH.关のををプロットしし。关联阴谋は，各层にその名前で付けし，すべての层のの合。

ヒント

ネットワークアーキテクチャを解析し，ネットワークの対话的な可化を作物分析を使使し。

例

阴谋（网的）は，ネットワーク网の図をプロットします。

例

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层の配列から层グラフを作物し。'relu_1'层を'添加'层に结合します。

图层= [imageInputlayer（[32 32 3]，'姓名'那'输入'）卷积2dlayer（3,16，'填充'那'相同的'那'姓名'那'conv_1'）BatchnormalizationLayer（'姓名'那'bn_1'）剥离（'姓名'那'relu_1'）卷积2dlayer（3,16，'填充'那'相同的'那'走吧'2，'姓名'那'conv_2'）BatchnormalizationLayer（'姓名'那'bn_2'）剥离（'姓名'那'relu_2'）附加层（2，'姓名'那'添加'）];Lgraph = LayerGraph（层）;Lgraph = ConnectLayers（Lapraphay，'relu_1'那'添加/ in2'）;

层グラフをプロットします。

图图（LGraph）;

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事前学习済みのgooglenet畳み込みニューラルネットワークをDagnetwork.オブジェクトオブジェクト読み込みます.deep学习工具箱™模型对于Googlenet网络サポートパッケージがインストールされていない场合，ダウンロード用リンクが表示されます。

net = googlenet.
net =具有属性的Dagnetwork：图层：[144×1 nnet.cnn.layer.layer]连接：[170×2表]

ネットワークをプロットします。

数字（'单位'那'标准化'那'位置'，[0.1 0.1 0.8]）;情节（网）

この例では次を使使し：

ライブスクリプトを开く

事前学习済みのalexnet畳み込みニューラルネットワークを系列网络オブジェクトオブジェクト読み込みます.deep学习工具箱™模型对于AlexNet网络サポートパッケージがインストールされていない场合，ダウンロード用リンクが表示されます。

net = alexnet.
NET =具有属性的级系列网络：图层：[25x1 nnet.cnn.layer.layer]输入名称：{'data'} OutputNames：{'输出'}

ネットワークをプロットします。

情节（网）

入力数

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层グラフ。分层图オブジェクトオブジェクトとして指定しし层グラフ作作作作作作后するは，分层图を使使し。

ネットワークアーキテクチャ。系列网络またはDagnetwork.オブジェクトとして指定します。

参考

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