通讯工具箱

通信システムの物理層の設計とシミュレーション

通信工具箱™は,通信システムの解析,設計,エンドツーエンドのシミュレーション,および検証のためのアルゴリズムおよびアプリを提供します。チャネル符号化,変調,米姆,OFDMなどのツールボックスアルゴリズムを使用すると,標準に基づく,またはカスタム設計の無線通信システムの物理層モデルの構成およびシミュレーションが可能です。

このツールボックスには,波形生成アプリ,コンスタレーションダイアグラムおよびアイダイアグラム,ビット誤り率など,設計検証に使用可能な解析ツールおよびスコープが用意されています。これらのツールを使用すると,信号の生成および解析,チャネル特性の可視化,エラーベクトル振幅(维生素)などのパフォーマンス指標の取得が可能です。この工具箱には,レイリー,ライス米姆,赢家IIなどの統計チャネルモデルおよび空間チャネルモデルが含まれています。また,射频の非線形性およびキャリアオフセットなどの射频特性,キャリア同期装置やシンボルタイミング同期装置などの補正アルゴリズムも含まれています。これらのアルゴリズムを使用すると,リンクレベルの仕様を現実に即してモデル化し,チャネルでの劣化の影響を補正することができます。

通信工具箱と測定器またはハードウェアサポートパッケージを組み合わせて,送信機モデルおよび受信機モデルを無線デバイスに接続し,無線実信号によるテストで設計を検証します。

详细を见る:

エンドツーエンドのシミュレーション

通信システムのリンクレベルのモデルをシミュレーションします。また,さまざまな仮定に基づくシナリオを検討し,システムパラメーターのトレードオフを評価します。このほか,期待されるパフォーマンス測定値(数量、每提单,スループットなど)を取得します。

変调とチャネル符号化

チャネル符号化(畳み込み,ターボ,LDPC,TPCなど),変调(OFDM,QAM,APSKなど),スクランブル,インターリーブ,およびフィルター处理のシステムコンポーネントを指定します。

RF卫星リンク

受信機の設計と同期

フロントエンド受信机,およびAGC,I / Q不均衡の补正,DCブロック,タイミング同期装置,キャリア同期装置などの同期コンポーネントのモデル化およびシミュレーションを行います。

おおまかな同期と細かな同期を使用した周波数オフセットQAMの補正

リンクレベルのパフォーマンス指標

BER,BLER,PER,およびスループットの各测定値を使用してリンクレベルのパフォーマンスの特性を评価します。

AWGNチャネルにおけるLDPCのパフォーマンスの推定

チャネルモデリング

ノイズ,フェージング,および射频特性のを評価します。自由空間伝搬による経路損失が考慮されます。

ノイズおよびフェージングチャネル

情况下,マルチパスレイリーフェージング,ライスフェージング,赢家II空間チャネルモデルなどのチャネルノイズおよびフェージングモデルをシミュレーションします。

赢家IIチャネルモデルを使用した複数のフェージングチャネル

射频特性

非线形性,位相ノイズ,I / Q不均衡,热ノイズ,位相および周波数のオフセットなどのRF特性の影响をモデル化します。

射频を組み込んだエンドツーエンドのQAMシミュレーション

波形生成

さまざまな种类のカスタマイズ可能な,または标准に基づく物理层の波形を生成します。また,无线波形发生器アプリを使用してテスト信号を作成します。さらに,波形を设计のゴールデンリファレンスとして使用します。

无线波形发生器アプリ

変调波形(OFDM,QAM,PSK,WLAN 802.11など)の生成,减损,可视化,およびエクスポートが可能です。

波形の生成,可視化,エクスポートおよび射频特性の適用。

标准に基づく波形

188年基础的DVB,テレビ放送および调频放送,无线个域网,NFC,内部WPAN 802.15.4,提供服务cdma2000 1上网などを含むさまざまな信号の標準に準拠した波形を生成できます。

DVB-S。2リンク码(LDPC符号化を含む)

米姆処理

复数のアンテナを使用するMIMOおよび海量MIMOで,システムのパフォーマンスを大幅に向上させます。また,MIMO受信机とチャネルの特性を评価します。

MIMO手法

大规模分布式天线ハイブリッドビームフォーミングの影響をシミュレーションします。また,送信ダイバーシティおよび受信ダイバーシティの実行,システムのパフォーマンスに対する時空間ブロック符号化および空間多重化の影響のシミュレーションを行います。

大规模MIMOハイブリッドビームフォーミング

米姆チャネルと受信機

米姆マルチパスフェージングおよび赢家II空間チャネルモデリングを適用し,米姆チャネルの推定およびイコライゼーションなどのMIMO受信機コンポーネントをモデル化します。

WINNER IIチャネルモデルを使用したマルチユーザーMIMO

可視化と解析

ノイズや干渉に対するシステムの応答を解析し,システムの挙动を検讨したうえ,结果として得られるパフォーマンスが基准を満たすかどうかを判断します。

信号の可视化

コンスタレーションダイアグラムおよびアイダイアグラムのスコープを使用して,さまざまな损失や补正の影响を可视化します。

アイダイアグラムおよびコンスタレーションダイアグラムの信号の可视化および测定

信号測定

标准的な测定値(EVM,ACPR,ACLR,MER,CCDF,眼高,ジッター,立ち上がり时间,立ち下がり时间など)を计算し,システムのパフォーマンスの特性评価を定量的に行います。

ZigBee的システムのEVM测定

ソフトウェア無線

送信机モデルおよび受信机モデルを无线デバイスに接続し,実信号を送受信して设计を検证します。

サポート対象の無線

ADALM®冥王星®,RTL-SDR,USRP®赛灵思®ZYNQ®ベースの機器など,サポート対象のさまざまなソフトウェア無線(SDR)と接続します。

送信機および受信機

ADS-B信号による飞行机追迹,メーターの自动読み取り,RBDSによるFM放送,FRS / GMRS受信机など,取得した无线実信号または通信中の无线実信号を处理します。

取得した特别提款权信号を処理してスペクトルセンシングを実行

高速化

Cコードの生成,GPUに最適化されたアルゴリズム,または並列処理を使用して通信システムのシミュレーションを大幅に高速化します。

Cコードの生成

モデルから自动生成されるÇまたはC ++の実行可能ファイルを使用して,处理を高速化します。

MATLAB编码器によるシミュレーションの高速化。

GPUに最适化されたアルゴリズム

ターボLDPC,维特比,畳み込みの各符号化および復号化など,計算集約的なアルゴリズムにグラフィックス処理装置(GPU)ハードウェアを使用します。

GPUベースのLDPC復号化器を使用したDVB-S。2シミュレーション。

并列处理

利用可能な多数のMATLABワーカー上で,アルゴリズムのさまざまな反復を同時に計算します。これには,マルチコアコンピューター,サーバーファーム,およびAmazon EC2 Webサービスを使用します。

並列計算による误码率シミュレーションの高速化。

PHYおよびMACのコシミュレーション

物理层(PHY)およびメディアアクセス制御层(MAC)を组み合わせた处理をモデル化およびシミュレーションします。

パケット化された通信

阿罗哈またはCSMA / CAのMACアルゴリズムによるデータリンク層処理など,パケット化されたモデムをモデル化およびシミュレーションします。

標準に基づくMACフレーム

的ZigBee(IEEE 802.15.4),NFCなどのさまざまな标准のMACフレームを生成および复号化します。

无线个域网MACフレームの生成および復号化。

新机能

ディープラーニングによるRFフィンガープリント

シミュレーションで取得されたデータを使用し,無線周波数(RF)の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を設計して学習

低功耗蓝牙BR / EDR波形生成およびリンクレベルシミュレーション

蓝牙®ベーシックレート(BR)およびエクステンデッドデータレート(EDR)物理層波形の生成,復調,およびデコード

レイトレーシングによる射频伝播

レイトレーシングを使用して総受信電力を予測し,カバレッジマップを生成

これらの機能やそれに対応する関数の詳細については,リリースノートをご覧ください。

その他の通信工具箱リソース