通讯工具箱
通信システムの物理層の設計とシミュレーション
通信工具箱™は,通信システムの解析,設計,エンドツーエンドのシミュレーション,および検証のためのアルゴリズムおよびアプリを提供します。チャネル符号化,変調,米姆,OFDMなどのツールボックスアルゴリズムを使用すると,標準に基づく,またはカスタム設計の無線通信システムの物理層モデルの構成およびシミュレーションが可能です。
このツールボックスには,波形生成アプリ,コンスタレーションダイアグラムおよびアイダイアグラム,ビット誤り率など,設計検証に使用可能な解析ツールおよびスコープが用意されています。これらのツールを使用すると,信号の生成および解析,チャネル特性の可視化,エラーベクトル振幅(维生素)などのパフォーマンス指標の取得が可能です。この工具箱には,レイリー,ライス米姆,赢家IIなどの統計チャネルモデルおよび空間チャネルモデルが含まれています。また,射频の非線形性およびキャリアオフセットなどの射频特性,キャリア同期装置やシンボルタイミング同期装置などの補正アルゴリズムも含まれています。これらのアルゴリズムを使用すると,リンクレベルの仕様を現実に即してモデル化し,チャネルでの劣化の影響を補正することができます。
通信工具箱と測定器またはハードウェアサポートパッケージを組み合わせて,送信機モデルおよび受信機モデルを無線デバイスに接続し,無線実信号によるテストで設計を検証します。
详细を见る:
変调とチャネル符号化
チャネル符号化(畳み込み,ターボ,LDPC,TPCなど),変调(OFDM,QAM,APSKなど),スクランブル,インターリーブ,およびフィルター处理のシステムコンポーネントを指定します。
受信機の設計と同期
フロントエンド受信机,およびAGC,I / Q不均衡の补正,DCブロック,タイミング同期装置,キャリア同期装置などの同期コンポーネントのモデル化およびシミュレーションを行います。
リンクレベルのパフォーマンス指標
BER,BLER,PER,およびスループットの各测定値を使用してリンクレベルのパフォーマンスの特性を评価します。
ノイズおよびフェージングチャネル
情况下,マルチパスレイリーフェージング,ライスフェージング,赢家II空間チャネルモデルなどのチャネルノイズおよびフェージングモデルをシミュレーションします。
射频特性
非线形性,位相ノイズ,I / Q不均衡,热ノイズ,位相および周波数のオフセットなどのRF特性の影响をモデル化します。
无线波形发生器アプリ
変调波形(OFDM,QAM,PSK,WLAN 802.11など)の生成,减损,可视化,およびエクスポートが可能です。
标准に基づく波形
188年基础的DVB,テレビ放送および调频放送,无线个域网,NFC,内部WPAN 802.15.4,提供服务cdma2000 1上网などを含むさまざまな信号の標準に準拠した波形を生成できます。
MIMO手法
大规模分布式天线ハイブリッドビームフォーミングの影響をシミュレーションします。また,送信ダイバーシティおよび受信ダイバーシティの実行,システムのパフォーマンスに対する時空間ブロック符号化および空間多重化の影響のシミュレーションを行います。
米姆チャネルと受信機
米姆マルチパスフェージングおよび赢家II空間チャネルモデリングを適用し,米姆チャネルの推定およびイコライゼーションなどのMIMO受信機コンポーネントをモデル化します。
信号の可视化
コンスタレーションダイアグラムおよびアイダイアグラムのスコープを使用して,さまざまな损失や补正の影响を可视化します。
信号測定
标准的な测定値(EVM,ACPR,ACLR,MER,CCDF,眼高,ジッター,立ち上がり时间,立ち下がり时间など)を计算し,システムのパフォーマンスの特性评価を定量的に行います。
サポート対象の無線
ADALM®冥王星®,RTL-SDR,USRP®赛灵思®ZYNQ®ベースの機器など,サポート対象のさまざまなソフトウェア無線(SDR)と接続します。
送信機および受信機
ADS-B信号による飞行机追迹,メーターの自动読み取り,RBDSによるFM放送,FRS / GMRS受信机など,取得した无线実信号または通信中の无线実信号を处理します。
Cコードの生成
モデルから自动生成されるÇまたはC ++の実行可能ファイルを使用して,处理を高速化します。
GPUに最适化されたアルゴリズム
ターボLDPC,维特比,畳み込みの各符号化および復号化など,計算集約的なアルゴリズムにグラフィックス処理装置(GPU)ハードウェアを使用します。
并列处理
利用可能な多数のMATLABワーカー上で,アルゴリズムのさまざまな反復を同時に計算します。これには,マルチコアコンピューター,サーバーファーム,およびAmazon EC2 Webサービスを使用します。
パケット化された通信
阿罗哈またはCSMA / CAのMACアルゴリズムによるデータリンク層処理など,パケット化されたモデムをモデル化およびシミュレーションします。
標準に基づくMACフレーム
的ZigBee(IEEE 802.15.4),NFCなどのさまざまな标准のMACフレームを生成および复号化します。
ディープラーニングによるRFフィンガープリント
シミュレーションで取得されたデータを使用し,無線周波数(RF)の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を設計して学習
低功耗蓝牙BR / EDR波形生成およびリンクレベルシミュレーション
蓝牙®ベーシックレート(BR)およびエクステンデッドデータレート(EDR)物理層波形の生成,復調,およびデコード
レイトレーシングによる射频伝播
レイトレーシングを使用して総受信電力を予測し,カバレッジマップを生成
これらの機能やそれに対応する関数の詳細については,リリースノートをご覧ください。