MATLAB vs. Python:选择MATLAB的首要原因
马铃薯是工程师和科学家最简单，最富有成效的计算环境。它包括Matlab语言，唯一专用于数学和技术计算的顶级编程语言。
相反，Python是一种通用编程语言。
“有了MATLAB，我编写和调试新功能的速度比其他语言快得多。用MATLAB将我们的开发时间缩短一半有助于我们满足紧迫的时间安排。当我们的客户看到结果时，他相信我每周工作70个小时。”
Bancroft Henderson，Ems万博 尤文图斯olutions
工程师和科学家应该得到适合他们工作方式的工具。
MATLAB的一切都是专门为工程师和科学家设计的:
- 函数名称和签名是熟悉和难忘的，使它们易于写入，因为它们是读取的。
- 基于矩阵的MATLAB语言可以直接表达数学。Matlab中的线性代数直观并简明扼要。数据分析，信号和图像处理，控制设计和其他应用程序也是如此。
- 新的功能接口经历了一个严格的设计过程，每个功能通常需要开发人员花费几十到几百个小时。
- 为迭代工程和科学工作流程调整桌面环境。
- 集成工具支持同时探索数据和程序，让万博1manbetx您在更短的时间内探索更多的想法。
- 文档是为工程师和科学家而非计算机科学家编写的。
这就是为什么超过1800本教科书使用MATLAB教授工程和科学
“作为一个流程工程师，我没有通过神经网络或机器学习的经验。我通过Matlab示例工作，为我们的预测计量用例找到最佳的机器学习功能。我不能在c或python中完成这一点 - 它将太长时间找到，验证和集成正确的包。“
艾米尔·施密特 - 韦弗，ASML
Proven Matlab Toolboxes提供您需要的功能和功能。
我们需要过滤我们的数据，查看杆和零，运行非线性优化，并执行众多其他任务。在MATLAB中，这些功能全部集成，稳健和商业验证。
Borislav Savkovic，铅数据科学家，建筑
MATLAB应用程序让你完成任务比自定义编程更容易。
MATLAB应用程序让你立即开始工作。这些交互式应用程序将对大量算法的直接访问与即时视觉反馈结合起来。你可以试试新的表面拟合算法那过滤器设计技术， 或者机器学习分类算法并立即查看它如何与您的数据合作。迭代直到您获得所需的结果，然后自动生成MATLAB程序以重现或自动化您的工作。
MATLAB帮助自动化整个路径-从研究到生产。
重大的工程和科学挑战需要团队之间的广泛协调，将想法付诸实施。在这个过程中，每一次交接都有增加错误和延迟的风险。
Matlab可以通过整个工作流程帮助团队：
- 使用MATLAB与超过1000个常见的硬件设备130个硬件供应商．
- 将matlab融入您的生产分析应用程序．
- 与以其他语言编写的代码集成，如C，C ++，Java，.NET和Python
- 更快地运行算法，利用大数据扩展到集群，云和GPU只有最小的代码更改。
- 插入Simulink万博1manbetx和StateFlow以进行仿真和基于模型的设计．
- 自动将MATLAB代码转换为嵌入式C，CUDA和HDL代码．
您可以信任您在Matlab中获得的结果。
工程师和科学家相信MATLAB向冥王星送一个航天器那为移植病人和器官捐赠者配型， 要不就编译管理报告．这种信任是基于无可挑剔的数字源于Matlab强大的根源在数值分析研究领域。
一支MathWorks工程师团队通过每天在Matlab代码基础上运行数百万次测试，不断验证质量。
这一切都提出了解释为什么工程师和科学家选择Matlab。
工程师和科学家喜欢使用为他们的工作方式而设计的工具，这些工具具有精心设计的、有良好文档记录的和经过彻底测试的功能和应用程序。这就是MATLAB被世界各地大学和公司的数百万工程师和科学家使用的原因。
