在本次网络研讨会，您将学习MATLAB是如何被用来预测短期电力负荷和价格。非线性回归和神经网络建模技术被用于使用历史，季节性，某一天的一周，和温度数据，以证实精确建模。

亮点包括：
•预测短期电力负荷和价格
•从区域电力批发市场的数据访问
•“白盒”使用自定义算法和可视源功能建模
•部署和集成的能量负荷预报

此网络研讨会是在发电机，公用事业和能源贸易集团，其重点是输电规划，配送业务，衍生品估值，或定量分析从业人员。熟悉MATLAB是不需要的。

从本次网络研讨会上查看MATLAB代码MATLAB中心。

注：由于R2015a的，在这段视频中引用的应用程序部署的产品已经改变了。s manbetx 845对于这种过渡的详细信息，请观看的短视频应用程序部署R2015a转型。

关于演示：Ameya Deoras是侧重于金融业MathWorks公司的应用工程师。此前在2008年加入MathWorks的，Ameya承诺在计算基因预测研究生研究以及强大的语音识别，既包括建立统计模型，使用MATLAB大型数据集模式识别。Ameya持有学士学位从伊利诺伊大学和M.S.电气工程在电气工程技术的麻省理工学院。