马铃薯®을을활용해머신머신러닝을을을을본으로으로시작할가되었습니까？따라따라하기쉬운튜토리얼형식형식제공제공되는되는되는되는머신머신머신머신를를
eBook에서관련코드를다운로드하고，머신러닝기법을익히는데이되는실습형튜토리얼을단계별로가십시오。심음구분기를matlab머신머신주요사례로다루며이터로딩로딩부터학습된을배포하는단계까지전체러닝개발워크플로를
본eBook에서에서는다음다음의러닝기법을을확인할수：
- 데이터셋액세스액세스및
- 단계적회귀를사용한한이터처리처리및및특징을위한정규
- 의사결정결정（决定树），k-최근방（最近的邻居），나이브베이지안（天真贝叶斯）
및및뉴럴（神经网络）를포함한분류알고리즘으로모델개발 - 모델성과최적화및그리드서치와베베베안를를이용한한이퍼파라미터하기
- 데스크탑，엔터프라이즈즈，클라우드클라우드및임베디드시스템으로분석분석
