센서및物联网장치의빅데이터에MATLAB활용하기

MATLAB을활용한예측분석

엔지니어링기반분석을위해빅데이터에머신러닝을활용하십시오。

MATLAB®은빅데이터로작업할때필요한고성능단일환경을제공합니다。MATLAB의특징:

용이성- 메모리에맞지않더라도,친숙한MATLAB함수와구문을빅데이터에사용할수있습니다。

편리성 - SQL,NoSQL的데이터베이스및的Hadoop / HDFS와같은기존에사용하던빅데이터저장소시스템으로작업할수있습니다。

확장성- 알고리즘을다시작성할필요없이로컬데스크탑컴퓨터에서Hadoop的까지필요에맞는처리플랫폼을사용할수있습니다。

충돌감지기능:배포에서생산까지의과정


빅데이터로작업하기쉽고접근하기쉬운MATLAB

데이터액세스

MATLAB데이터저장소를활용하여일반적으로단일컴퓨터의메모리에맞지않는데이터에액세스합니다。데이터저장소는다양한데이터형및저장소시스템을지원합니다。

빅데이터문제를해결하기위한관리자가이드


데이터탐색,처리및분석

MATLAB에서수백가지의데이터처리,수학및통계함수들을활용하여빅데이터를탐색,정리,처리함으로써빅데이터로부터통찰력을얻을수있습니다。

高大형배열로메모리에맞지않는데이터에통계,머신러닝및시각화툴을적용할수있습니다。분산(分布式)배열로수학및행렬연산을컴퓨터클러스터의누적메모리에맞는데이터에적용할수있습니다。高大형배열과분산(分布式)배열은이미잘알고있는함수들을사용할수있게해줍니다。

高大형배열사용하기:

분산(分布式)배열사용하기:


예측모델개발

MATLAB에서고급수학및머신러닝알고리즘을사용하여빅데이터로비지도학습지도학습을수행할수있습니다。

위의워크플로가작동하는방식을확인하려면실행중인MATLAB高大형배열(4:13)을시청하십시오。

자세히알아보기:

머신러닝이란?반드시알아야할3가지


엔지니어및과학자들의생산성을증대시키는MATLAB

MATLAB은팀이새로운시스템을통합하거나빅데이터프로그래밍을새로배울필요없이업무에만집중하도록도와줍니다。

  • 용도별알고리즘및툴로팀이빅데이터프로그래밍이아니라업무에집중할수있음
  • MATLAB은기존의시스템및프로세스에연결됨
  • 로열티없는배포를통한분석의빠른연산화제공

기존IT인프라에적합한MATLAB

MATLAB을활용한빅데이터액세스및분석은다음을포함하는기존IT시스템및프로세스를사용합니다。

  • 데스크탑컴퓨터의로컬디스크및파일공유
  • SQL및的NoSQL데이터베이스
  • Hadoop的,HDFS,및星火

또한대화형응용프로그램,스트리밍응용프로그램및배치응용프로그램을로열티없이배포(2:28)할수있습니다。

MATLAB및Si万博1manbetxmulink的제품군은자동차,항공우주,제조및의학을포함한중요업무용응용프로그램에사용됩니다。지원관련문의전화의95%는지원엔지니어팀에의해3분이내에응답됩니다。