사람이데이터데와이블을을제공하는지도학습과달리，비지도비지도은은개입개입이아이터셋터셋에서추론을도출사용되는되는머신러닝알고리즘알고리즘하는데데되는알고리즘알고리즘알고리즘
가장사용되는되는학습방법군집화을이용하여하여이터를를하고하고이터숨겨진패턴이터패턴패턴나나찾는군집분석입니다。
MATLAB을사용하면다음과다음과이널리사용되는되는다양한화알고리즘을적용적용할수
- 계층적군집화：군집군집트리를생성생성하여다층인군집계층구조를구축구축구축
- k-평균및k-중앙개체군집화：거리에기반해데이터를K.개개의서로다른다른군집으로분할분할
- 가우스혼합혼합.：다변량다변량정규밀도구성구성요소의로서군집을모델링모델링
- dbscan（밀도기반공간군집화）：고밀도구역에서서로가까운점들을그룹하고，저밀도영역에서이상값을계속합니다。
- 자기조직화맵：데이터의위상과분포학습하는신경망을이용용。
- 스펙트럼군집화：무작위비볼록형상을다룰수그래프그래프기반군집입니다。
비지도학습을적용하는의의방법에는학습과특징특징지정등이이이이비지도특징순위등이있습니다。레학습은지도에서이블지정된데이터에에대한필요를전체데데군집에화레레레이블지정데이터데데레이블미지정데데간에사성성수립수립하고하고하고레이블블지정되지않은사한군집멤버에레이블을전파할수수수할할수
이특징에점수변수없없변수나변수나변수없없없없점수를할당。马铃薯®및统计和机器学习工具箱™는라플라스점수를사용하여하여비지도순위지정을지원지원
요점
- 비지도학습은일반적으로학습이전학습적용되어，탐색적데이터분석분석에서을식별하고집단을기초로를수립수립수립수립수립수립
- k-평균군집화와계층적는여전히널리사용됩니다。일부군집화방법만이무작위비볼록형상을다룰수matlab에서지원하는방법은dbscan，계층계층적화，스펙트럼군집화이있습니다。
- 비지도학습（군집화）으로으로이터를압축할있습니다있습니다。
- 비지도특징순위을을이용하면대규모데이터셋에에기반기반군집화를더적으로적용할수수더효율적으로으로적용할수
