荷兰癫痫临床基金会自动化癫痫发作的检测和诊断

癫痫的诊断和治疗需要训练有素的专家准确识别癫痫发作的体征。这通常是通过回顾脑电图结果和同步视频观察来完成的。

“以这种方式检测癫痫发作是挑战性的，”Kalitzin说。“人类观察者易受疲劳的影响，这可能会导致它们错过癫痫发作。过滤出无关的视频数据是乏味的。该过程也很昂贵，因为我们奉献了一个训练有素的技术人员来监测每位患者和三个神经学专家审查EEG和视频数据离线。“

SEIN试图开发一种系统，可以根据病人视频中的动作自动识别癫痫发作。研究人员还希望使用连续的实时流媒体视频作为输入，使系统能够在发作时提醒护理人员。最后，该小组需要一个集成开发环境，支持从各种来源的图像采集、视频处理、算法开发和统计验证。万博1manbetx

SEIN研究人员使用MATLAB，SIMULINK和计算机V万博1manbetxision Toolbox™来构建一个系统，通过分析使用视频数据的癫痫患者的运动来自动检测癫痫癫痫发作。

Kalitzin博士开始将该项目分为三个段：图像采集，处理和分析和系统输出。这促进了模块化系统设计，使研究人员能够专注于算法开发和交换各种输入格式和输出选项。

该团队使用Simulink和万博1manbetx计算机视觉工具箱从现有的AVI和MPEG文件中获取视频数据，使他们能够从数百个患者视频中测试他们的算法。

癫痫发作的特征在于特异性患者运动：肌阵挛性癫痫发作由单个混凝剂，通过重复，节律混凝剂的克隆癫痫发作来区分滋补癫痫发作。SEIN研究人员使用计算机视觉工具箱来使用光学流动技术检测视频序列中的此运动。

它们使用来自计算机视觉工具箱的光学流量块估计速度字段，然后在多个帧上平均速度字段以减少要处理的数据量。它们还隔离了正速度元素，以避免像素之间的相互取消。然后，该团队通过在各个位置处理数千名患者的图像流来改进该算法。

在开发出检测癫痫发作的算法后，该团队使用MATLAB、统计学和机器学习工具箱™、图像处理工具箱™和信号处理工具箱™，通过将它们与依赖肌电图、脑电图和视频的方法进行比较，来验证结果。

验证结果然后使用Simulink模型调整算法的灵敏度。万博1manbetx根据应用程序是否用于诊断或实时患者监测，可以增加模型以检测所有癫痫样事件，或减少模型以减少假阳性的数量。

Kalitzin计划通过自动选择感兴趣的区域来增强算法，这将最大限度地减少看护者进入画面造成的误报。SEIN的研究人员还与其他医院合作，使用图像采集工具箱™从网络摄像机获取视频数据，对患者进行自动实时监控。