信号处理工具箱

信号处理工具箱

신호처리및분석수행

시작하기:

무료튜토리얼

信号处理斜坡弯道

신호에대한머신러닝및딥러닝

머신러닝및딥러닝워크플로에필요한전처리,특징공학,신호레이블지정및데이터셋생성을수행할수있습니다。

전처리및특징추출

심층신경망을훈련시키기전에내장함수와앱을사용하여신호를정리하고원치않는아티팩트를제거할수있습니다。

딥러닝모델을훈련할수있도록신호에서시간,주파수,시간-주파수영역의특징을추출하여특징을개선하고변동성과데이터차수를축소할수있습니다。

LSTM(장단기기억)신경망을사용한心电图신호분류

레이블지정및데이터셋관리

신호레이블지정기앱을사용하여신호의특성,관심영역및지점을레이블지정할수있습니다。다양한유형의레이블과하위레이블을만들수있습니다。

너무커서메모리에담을없는대규모신호데이터는는신호이터저를데사용를하여관리수수수

참조예제

예제를사용하여하여신호에대한머신러닝과과딥러닝시작할수

딥러닝을사용한파형분할

신호탐색및전처리

앱과함수를사용하여데이터를탐색하고,처리하고이해할수있습니다。

신호탐색하기

신호분석기앱을사용하여시간,주파수,시간-주파수영역에서신호를분석하고시각화할수있습니다。신호에서관심영역을추출하여더심도있는분석을할수있습니다。

신호분석기앱사용하면동시에화면에서지속이다른여러신호를측정하고분석할있습니다。

데이터전처리하기

추가분석을위해신호에대한잡음제거,평활화및추세제거를수행합니다。데이터에서이상값과스퓨리어스성분을제거합니다。

신호를개선하고,시각화하고,패턴을발견합니다。신호의샘플레이트를변경하거나,불규칙하게샘플링되었거나데이터가누락된신호의샘플레이트를일정하게만듭니다。

샘플이누락된신호처리

특징추출및신호측정

신호에서여러가지일반적인특징을측정하고패턴을추출할수있습니다。

기술통계량

최댓값,최솟값,표준편차,RMS레벨과같은일반적인기술통계량을계산할수있습니다。신호에서변화지점을찾고동적시간굽힘을사용하여신호를정렬할수있습니다。

신호의피크값을찾아신호피크의높이,폭,이웃과의거리를파악할수있습니다。피크간진폭및신호포락선과같은시간영역특징을측정할수있습니다。

펄스및천이메트릭

상승시간,하강시간,슬루레이트,오버슈트,언더슈트,정착시간,펄스폭,펄스기간,듀티사이클을측정할수있습니다。

삼각파형의슬루레이트

스펙트럼측정값

00snr(신호신호잡음비),thd(총고조파왜곡),西拉(신호신호잡음및왜곡비)를를할수있습니다。고조파왜곡을측정할있습니다있습니다。

순시주파수,스펙트럼엔트로,피스펙트럼첨도를추정할수있습니다。

신호의전력측정하기

필터설계및분석

다양한디지털및아날로그필터를설계하고,분석하고구현할수있습니다。

디지털필터

필터디자이너앱을사용하여저역통과,고역통과,대역저지와같은다양한디지털FIR및IIR필터를설계,분석및구현할수있습니다。진폭,위상,군지연,임펄스,계단응답을시각화할수있습니다。

필터의극점과영점을살펴볼수있습니다。안정성과위상선형성을테스트하여필터의성능을평가할수도있습니다。데이터에필터를적용하고영위상필터링을사용하여지연및위상왜곡을제거할수있습니다。

아날로그필터

버터워스,체비쇼프,베셀,타원설계와같은아날로그필터를설계하고분석할수있습니다。

임펄스불변,쌍선형변환과같은이산화방법을사용하여아날로그에서디지털로의필터변환을수행할수있습니다。

아날로그IIR저역통과필터비교

스펙트럼분석

신호의주파수성분의특성을파악할수있습니다。

스펙트럼추정

주기도,웰치의중첩세그먼트평균화,멀티테이퍼방법방법등의비모수방법을을하여하여스펙트럼추정추정할수스펙트럼밀도추정추정할수수밀도추정추정할수수버그(Burg),공분산,音乐등의모수,부분부분공간방법을구현하여스펙트럼추정할수수스펙트럼을할수수

LOMP-SCAPLINGS방법을사용균일하지않게샘플링되었거나누락된샘플에에샘플스펙트럼스펙트럼일관성을추정하여주파수영역신호신호사을을측정할수

웰치스펙트럼추정

윈도우함수

일반적인윈도우함수를구현하고시각화할수있습니다。윈도우디자이너앱을사용하여윈도우를설계및분석할수있습니다。윈도우의크기및그밖의파라미터함수로서윈도우의메인로브폭과사이드로브레벨을비교할수있습니다。

스펙트럼윈도우의설계및분석

시간 - 주파수분석

비정상신호의시간 - 주파수성분을시각화하고할수있습니다。

시간-주파수분포

교차스펙트로그램을사용하여하여 - 주파수영역에서신호를비교할수있습니다。

단시간푸리에변환

재할당및싱크로스퀴징

재할당기법을사용하여하여 - 주파수추정값을더명확하게국소할수있습니다。싱크로스싱크로스을사용하면하면 - 주파수리지를식별할수있습니다。

복소처프의순시주파수

데이터적응변환

경험적모드분해,변동모드분해및힐베르트-황변환을사용하여데이터적응시간-주파수분석을수행할수있습니다。

경험적모드분해

진동해석

기계시스템의진동을특성화할수있습니다。

차수해석

차수해석을통해회전식기계에서발생하는스펙트럼성분을분석하고시각화할수있습니다。

차수와차수의시간 - 영역파형을추적하고추출할수있습니다。진동신호에서rpm프로파일을추적하고추출할수있습니다있습니다。시간동기평균화평균화를통해통해적으로잡음을을제거할수

회전기계의진동해석

모드해석

주파수응답함수,자연주파수,감쇠비,모드형상을추정하여실험적모드해석을수행할수있습니다。

유연날개항공기의모드해석

피로해석

피로해석을위해고주기레인플로횟수를생성할수있습니다。

피로해석을위한레인플로횟수

가속화및배포

GPU를사용하여코드실행을가속화할수있습니다。MATLAB®코드로부터이식가능한C / c++소스코드,독립형실행파일또는독립형응용프로그램을생성할수있습니다。

코드가속화

지원되는함수에대해GPU및멀티코어프로세서를사용하여코드실행을가속화할수있습니다。

GPU를사용한가속상관관계

코드생성

MATLAB编码器를사용하여데스크탑및임베디드응용프로그램으로배포가능한프로덕션급C / c++코드및墨西哥人파일을생성할수있습니다。

지원되는함수에대해최적화된CUDA코드를생성하여NVIDIA GPU에서사용할수있습니다。

영위상필터링을위한코드생성